[发明专利]互联网金融大数据仓库分析挖掘方法

权利要求书

1.一种互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于包括：

第一步骤：执行数据同步集成，其中使用大数据工具将数据导入数据仓库中；

第二步骤：执行数据处理，其中在数据仓库中进行数据处理，生成基于多维度的用于预定功能的中间表；

第三步骤：使用大数据软件，对生成的中间表进行查询分析处理。

2.根据权利要求1所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，查询分析处理包括数据展示，其中使用web数据展示工具，在界面上进行多重维度展示。

3.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，查询分析处理包括数据挖掘和机器学习，其中利用数据引擎对数据仓库进行查询，在数据引擎生成数据模型中间表，然后利用机器学习平台来构建模型。

4.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，所述数据包括关系型数据库表数据、日志文件数据、搜索服务器数据。

5.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，第一步骤在数据仓库的操作数据存储层实现。

6.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，第二步骤在数据仓库的数据集市层实现。

7.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，数据处理包括数据清洗和/或数据整合。

8.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，所述多维度包括用户维度、渠道维度、合同维度、账务维度。

9.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，所述预定功能包括用户画像功能、渠道分析功能、账务统计功能。

10.根据权利要求1或2所述的互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，其特征在于，大数据软件包括hive软件、elasticsearch软件、presto软件。