[发明专利]一种智能语音交互系统在审

专利信息
申请号: 201711194068.8 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107919126A 公开(公告)日: 2018-04-17
发明(设计)人: 钱波;张震;姚庆锋;鲁群 申请(专利权)人: 合肥博焱智能科技有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/05;G06F17/27
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司31253 代理人: 冯子玲
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 语音 交互 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于语音交互技术领域,特别是涉及一种智能语音交互系统。

背景技术

随着人工智能走进日常生活中,人们对于语音交互的认识也越来越深,同时对人工智能中语音交互系统的要求也越来越高。

语音交互系统目前存在的问题有当客户跟系统交互出现答非所问或者有明显的不能识别或者不理解客户的语音信息的时候,往往顾客无计可施,大大降低了人机交互的性能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能语音交互系统,通过识别控制单元向客户展示识别信息,同时控制改变声音匹配模型和语言模型,实现了语音交互的自适应,解决了语音交互时语音识别错误无法处理的问题。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明为一种智能语音交互系统,包括声音采集模块、PFGA预处理模块、智能交互中心;所述PFGA预处理模块包括端点检测单元;所述端点检测单元分别与声音预处理单元、特征提取单元电性连接;所述声音预处理单元与声音采集模块电性连接;所述智能交互中心包括控制单元;所述控制单元分别与存储单元、语音识别模块、语义理解模块、交互处理模块、语音合成模块、反馈模块、扬声器电性连接;所述存储单元分别与语音识别模块、语义理解模块、交互处理模块电性连接;语音合成模块分别与语义理解模块、交互处理模块电性连接;所述存储单元内设有语言模型库、声音模型库、语义词典数据库、应答信息库;所述声学模型库包括HMM模型数据库和ANN模型数据库;所述语言模型库包括N-Gram模型数据库和Rule-based模型数据库。

优选地,所述声音采集模块为麦克风;所述麦克风采集声音信号;所述声音预处理单元对声音信号做防混叠滤波器处理、A/D转换器转和分帧加窗处理。

优选地,所述端点检测模块为基于频带方差的端点检测模块。

优选地,所述控制单元包括ARM单片机;所述控制单元上集成了声音模型选择电路;所述控制单元上集成了语言模型库选择电路。

优选地,所述应答信息库内存储情景对话的应答映射;所述语义词典数据库内存储语句语义映射。

优选地,所述特征提取单元内采用MFCC参数特征提取。

优选地,所述反馈模块内设有存储器;所述存储器存储交互处理模块传递过来的文本信息、语音合成模块传递过来的语音信息和反馈指令。

优选地,所述语音识别模块进行语音识别时,获取语言模型库内的语言模型、声音模型库内的声音模型;所述语音理解模块进行语义理解时,获取语义词典数据库的语义映射;所述交互处理模块进行交互处理时,获取应答信息库内的应答映射。

本发明具有以下有益效果:

1、本发明利用反馈模块对识别信息的反馈,并通过控制单元向客户展示识别信息,同时控制改变声音匹配模型和语言模型库,提高交互系统的交互识别正确率。

2、本发明在声音预处理模块采用PFGA模块,解放了智能交互中心的并行处理负载,提高了语音交互效率。

当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

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