[发明专利]网络事务关联性确定方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种网络事务关联性确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标日志的第一事务列表，所述第一事务列表包括所述目标日志中每个事务的名称哈希值和所述每个事务对应的时间戳；

将所述第一事务列表中的每个事务的所述名称哈希值输入预设的文档词向量模型，得到所述文档词向量模型输出的所述第一事务列表中的每个事务的名称对应的词向量；

在确定需要查看的第一事务时，根据所述词向量以及预设的关系树创建规则获取第一关系树，所述第一关系树包括所述第一事务以及与所述第一事务关联的其他事务；

根据所述第一关系树，确定所述第一事务与所述其他事务的关联度；

所述名称哈希值通过以下步骤获取：

根据所述每个事务的名称，利用预设的哈希值计算公式，获取所述每个事务的名称的整数哈希值；

将所述每个事务的名称的整数哈希值转换为十六进制哈希值；

对所述每个事务的所述十六进制哈希值的每一位与字符A相加，获得所述每个事务的名称哈希值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标日志的第一事务列表，包括：

在所述目标日志中提取所述每个事务的名称和所述每个事务对应的时间戳；

根据所述每个事务对应的时间戳，对所述第一事务列表中的所有事务进行排序，得到第一排序；

利用预设哈希算法，将所述每个事务的名称替换为所述每个事务的名称哈希值；

按照所述第一排序生成包括所述每个事务的名称哈希值和所述每个事务对应的时间戳的所述第一事务列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述哈希值计算公式包括：

其中，HV(i)表示所述第一排序中第i个事务的名称的整数哈希值；n表示所述第i个事务的名称的字符总数，t表示所述第i个事务的名称中第t个字符，s[t]表示所述第t个字符的万国码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的文档词向量模型是利用连续词袋模型以及历史日志进行训练确定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系树创建规则包括关系树的子节点个数、深度以及事务不重复原则；所述在确定需要查看的第一事务时，根据所述词向量以及预设的关系树创建规则获取第一关系树，包括：

将所述第一事务确定为所述第一关系树的根节点；

根据所述关系树创建规则，确定所述第一关系树的子节点个数以及深度；

根据所述根节点、所述子节点个数、所述深度以及所述词向量，在所述事务不重复原则下，利用深度优先搜索建立所述第一关系树。

6.一种网络事务关联性确定装置，其特征在于，所述装置包括：

列表获取模块，用于获取目标日志的第一事务列表，所述第一事务列表包括所述目标日志中每个事务的名称哈希值和所述每个事务对应的时间戳；

词向量获取模块，用于将所述第一事务列表中的每个事务的所述名称哈希值输入预设的文档词向量模型，得到所述文档词向量模型输出的所述第一事务列表中的每个事务的名称对应的词向量；

关系树确定模块，用于在确定需要查看的第一事务时，根据所述词向量以及预设的关系树创建规则获取第一关系树，所述第一关系树包括所述第一事务以及与所述第一事务关联的其他事务；

关联度确定模块，用于根据所述第一关系树，确定所述第一事务与所述其他事务的关联度；

所述名称哈希值通过以下步骤获取：

根据所述每个事务的名称，利用预设的哈希值计算公式，获取所述每个事务的名称的整数哈希值；

将所述每个事务的名称的整数哈希值转换为十六进制哈希值；

对所述每个事务的所述十六进制哈希值的每一位与字符A相加，获得所述每个事务的名称哈希值。