[发明专利]复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法

说明书

本发明公开了一种复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法，从网络中节点的异质性出发，通过建立有效的、符合现实条件的网络模型，对网络中信息流行为进行分析，寻求支配复杂网络中异质性节点信息流行为的简单规律，并建立用于指导控制危害信息传播的控制策略，从节点异质性角度剖析了信息扩散行为，对研究异质性节点的信息流行为，以及指导制定危害信息流控制策略有着积极意义；S1、建立基于网络节点异质性的信息流模型；S2、构建描述节点兴趣差异和信息类型的SEIR信息流模型；S3、根据节点异质性和节点在网络中的位置，建立危害性信息流控制策略。

技术领域

本发明涉及网络信息安全技术领域，尤其涉及一种复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法。

背景技术

复杂网络是指由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构，复杂网络理论也已经广泛应用到了互联网、电力、交通以及社会领域等诸多领域。随着互联网的告诉发展，特别是微薄、微信、推特等社交网络的兴起，对于复杂网络的深入研究以及对于网络中的信息流行为的研究越发重要。复杂网络中影响节点信息流行为的因素不仅需要节点在网络中的位置，也要考虑信息吸引力和节点间关系的作用，更重要的是节点自身的“异质性”因素，这就使得研究节点信息流行为变得多元化、复杂化。从而给复杂网络中节点信息流行为的研究以及危害性信息流控制策略的部署带来困难，并且存在研究方法的应用受限问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法，从网络中节点的异质性出发，通过建立有效的、符合现实条件的网络模型，对网络中信息流行为进行分析，寻求支配复杂网络中异质性节点信息流行为的简单规律，并建立用于指导控制危害信息传播的控制策略，从节点异质性角度剖析了信息扩散行为，对研究异质性节点的信息流行为，以及指导制定危害信息流控制策略有着积极意义。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种复杂网络中异质性节点的信息流行为控制方法，包括如下步骤：S1、建立基于网络节点异质性的信息流模型，对网络节点异质性的信息流行为进行分析和判断；

S2、构建描述节点兴趣差异和信息类型的SEIR信息流模型，对网络中影响节点信息流行为的内部和外部因素进行探讨分析；

S3、根据节点异质性和节点在网络中的位置，针对网络的整体利益，建立危害性信息流控制策略。

所述步骤S1包括，(1)从网络结构异质性和节点生态学异质性角度分析异质性对信息流行为的影响；(2)从节点主观异质性和记忆效应异质性的角度验证节点生态学异质性特性在信息流行为中的作用；(3)从节点度的角度分析节点网络结构异质性对信息流行为的影响。

所述步骤S2包括：(1)结合节点潜伏态，构建SEIR信息传播模型，用于描述网络用户接收和转发信息的过程；(2)从信息吸引力、节点间关系、节点主观异质性三方面分析节点信息流行为；(3)引入节点潜伏态，刻画节点接收信息却没有进行传播，但是有潜力在之后的时间内传播信息的情形。

所述步骤S3包括：(1)借助K-核分解的方法，选取重要节点，构建危害信息快速反应网络；(2)从节点内部因素和节点外部因素出发，完善危害性信息流控制策略；(3)根据节点所处的状态、以及网络被感染状态的不同，分别采取不同的手段，建立用于指导控制危害信息传播的控制策略。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明从网络中节点和信息类型两方面对节点信息流行为进行分析，具体探究了节点兴趣、节点间关系、信息收益性和节点在网络中的位置对网络中信息传播的影响，并在此基础结合节点K-Shell重要度，提出了基于快速反应网络的危害性信息流控制策略，将分析结果和网络应用联系到一起，为应对危害性信息的传播提出了行之有效的方法。

附图说明

图1是危害性信息快速预警网络示意图。

图2是危害性信息预警流程示意图。