[发明专利]一种基于QoS的移动P2P网络虚拟链路选取方法有效
申请号: | 201711203718.0 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107948070B | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 周欣欣;雷宇凌;李红彪 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | H04L12/725 | 分类号: | H04L12/725;H04L29/08 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 赵中璋 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 qos 移动 p2p 网络 虚拟 选取 方法 | ||
1.一种基于QoS的移动P2P网络虚拟链路选取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S100,当节点加入到移动P2P网络中时,获得一个全网唯一的移动P2P网络标识NID=(Domain_ID,Node_ID);
步骤S210,节点周期性向周围邻居节点发送消息,收集与拓扑有关的信息,获取网络拓扑结构;
步骤S220,节点利用收集到的拓扑信息,生成一个无向图G(V,E,L);
其中,V={v1,v2,...,vn}表示网络中所有节点集合,n为节点个数,E表示边的集合,L表示所有节点之间全部虚拟链路的集合,记为:
L={Lij|Lij表示节点i与节点j之间全部虚拟链路的集合,i,j∈V}
其中,|Lij|表示节点i和j之间虚拟链路条数;
步骤S300,计算虚拟链路维护代价
其中,c(i,j)表示节点i和j之间虚拟链路的维护代价,n为网络节点个数;xk(i,j)表示虚拟链路选取标志函数:
其中,节点i,j∈V;
步骤S400,计算虚拟链路稳定性
其中,s(i,j)表示虚拟链路稳定性,定义为节点i与节点j之间虚拟链路成功交互的次数与总交互次数的比值;
步骤S500,计算虚拟链路有效带宽
其中,b(i,j)表示虚拟链路的有效带宽;
步骤S600,确定虚拟链路选取方法的约束条件为:
其中,对于任意两个节点i,j∈V,至少要存在一条路径(i,i1,i2,…il,j),i1,i2,…il∈V且互不相同,l为i,j之间所经过的多个中继节点个数;xk(i,j)为虚拟链路选取标志函数的决策空间;
步骤S700,确定移动P2P网络虚拟链路选取方案的目标函数为:
其中,c(i,j)表示虚拟链路的维护代价,s(i,j)表示虚拟链路稳定性,b(i,j)表示虚拟链路的有效带宽,n为网络中节点个数,|Lij|表示节点i和j之间虚拟链路的条数,xk(i,j)为虚拟链路选取标志函数,表示超级节点i和j之间的第k条虚拟链路被选取;
步骤S800,对步骤S700给出的移动P2P网络虚拟链路选取方案的目标函数进行求解,求解方法包括蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法;
步骤S900,根据步骤S800求出的虚拟链路选取方案,对移动P2P网络的虚拟链路进行选取。
2.根据权利要求1所述的一种基于QoS的移动P2P网络虚拟链路选取方法,其特征在于,所述步骤S800,对步骤S700给出移动P2P网络虚拟链路选取方案的目标函数进行求解,采取改进的蚁群算法对其进行求解,进一步包括以下步骤:
步骤S810,确定初始信息素分布规则,计算公式为:
其中,τ0是信息素初始分布矩阵,n为网络节点数目,d(i,j)表示节点i,j之间链路的距离,定义为链路维护代价、链路有效带宽、链路稳定性的加权和,计算公式为:
d(i,j)=a·c(i,j)+b·s(i,j)+c·b(i,j)
其中,c(i,j)表示虚拟链路的维护代价,b(i,j)表示虚拟链路的有效带宽,s(i,j)表示虚拟链路稳定性,a,b,c分别表示这三项的权重系数,且a,b,c满足以下计算公式:
a+b+c=1
步骤S820,下一节点状态转移规则,计算公式为:
其中,式(6)中,为t时刻位于节点i的蚂蚁k选择节点j为下一节点的概率,τij(t)为虚拟链路(i,j)上的信息素浓度,Jk(i)为节点i的邻接点集合,是与链路(i,j)相关的启发因子,表示蚂蚁从节点i到节点j的期望程度;α,β分别表示信息素、启发式因子的相对重要程度;从目标函数可以看出节点倾向于选择链路稳定性高、可用带宽较大以及链路维护代价较小的虚拟链路;这里d(i,j)表示节点i,j之间链路的距离,选取虚拟链路维护代价、虚拟链路稳定性、虚拟链路可用带宽的加权和,计算公式为:
d(i,j)=a·c(i,j)+b·s(i,j)+c·b(i,j)
其中,c(i,j)表示虚拟链路的维护代价,s(i,j)表示虚拟链路稳定性,b(i,j)表示虚拟链路的有效带宽,a,b,c分别表示这三项的权重系数,且满足a+b+c=1;
式(7)中,是采取随机选择操作后的新的下一节点选择概率值,r是一个随机因子,RTPk是为每个蚂蚁分配的一个随机转移概率,MTT是最大转移阈值,每只蚂蚁按照式(6)计算下一节点状态选择转移规则计算转移概率,当RTPk的值大于MTT时,则按照式(7)对下一节点状态选择转移规则进行修正;
步骤S830,信息素局部更新规则,计算公式为:
τij(t+1)=(1-ξ)τij(t)+ξτ0
其中,τij(t)为t时刻上虚拟链路(i,j)上的信息素浓度,ξ∈(0,1),
步骤S840,信息素全局更新规则,计算公式为:
τij(t+1)=(1-ρ)τij(t)+ρΔτij(t)
其中,ρ∈(0,1)为信息素挥发系数,(1-ρ)表示信息素残留程度,Δτij(t)表示本次循环中链路(i,j)的信息素增量总和,
其中,Q是常数。
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