[发明专利]一种基于综合指数效益分析模型的加油站效益计算方法

权利要求书

1.一种基于综合指数效益分析模型的加油站效益计算方法，所述方法包括：

步骤1)基于样本优化和特征优化的数据优化算法，从数据分析值中筛选出加油站基础数据，根据相关性分析筛选出三个系统评分因子；

步骤2)确定三个系统评分因子的加权系数；构建综合指数效益分析模型；

步骤3)获取加油站的实时数据，根据综合指数效益分析模型计算加油站的效益。

2.根据权利要求1所述的基于综合指数效益分析模型的加油站效益计算方法，其特征在于，所述步骤1)包括：

步骤101)对数据分析值进行相关性分析，根据计算出的相关系数去除影响程度相同的数据；

所述数据分析值包括：每个加油站工作人员人数、每个加油站包含的加油枪枪数、每个站汽油存储容量、加油站所在道路车流量、加油站进展车数、日期、月销量、月油品销量业务指标、进展率、人均使用枪数、累计销量和完成比；

步骤102)采用特征空间样本选择法对数据样本进行优化，在特征空间选择最具有代表性的样本来表征整个样本集；

步骤103)对优化后的样本进行基于核函数的主成分分析，得到主成分特征息；

步骤104)采用分布估计算法对主成分特征信息进行筛选，在保证状态特征信息不确实的前提下，选择更多的识别信息进入后续指数计算模型，实现特征优化；

步骤105)根据核函数优化分布式征向量选择算法筛选出加油站点基础数据；

步骤106)对加油站点基础数据进行相关性分析，组合得出系统评分因子。

3.根据权利要求2所述的基于综合指数效益分析模型的加油站效益计算方法，其特征在于，所述步骤105)筛选出的加油站点基础数据为：

加油工作人员数目；加油站中全部加油枪的数目；每天入站加油的车辆数目；加油站外每天驶过的车数；每天售出油吨数和油气月销售吨数指标。

4.根据权利要求3所述的基于综合指数效益分析模型的加油站效益计算方法，其特征在于，所述步骤106)的系统评分因子为：人枪比﹑进站率和完成比；

所述人枪比为“枪数/人数”比值，反映加油工作人员和加油枪数量的配比情况；

所述进站率为“车进站量/车流量”比值，反映加油站吸引客户进站加油的能力，

所述完成比为“日销量/月指标”比值，动态反映月指标完成情况。

5.根据权利要求4所述的基于综合指数分析模型的加油站效益计算方法，其特征在于，所述步骤2)包括：

步骤201)对输入数据进行标准化处理：

由于不同的因子的单位不同，所以对数据进行归一化处理，采用通用的归一化公式：

Newvalue＝(oldvalue-min)/(max-min)

其中Newvalue表示归一化后无量纲数值，max,min分别表示本组数值中的最大值和最小值，oldvalue为原始数值；然后将数据标准化处理；

步骤202)对标准化处理后的数据做典型相关分析并进行显著性检验，得到相关系数；

相关系数分别为：0.039、0.546、0.560，三个值分别为人枪比﹑进站率、完成比的权重系数；

步骤203)构建综合指数效益分析模型；

令a＝39；b＝546；c＝560，得到综合指数的计算公式：

A＝a×P+b×Q+c×R

其中：A表示综合指数，P表示人枪比，Q表示进站率，R表示日完成指标比率，上述公式为综合指数效益分析模型。