[发明专利]用于输出储位信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出储位信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收上架任务；根据待上架产品在预设属性集合中每种属性下的属性信息生成预设维数的特征向量，将所生成的特征向量导入预先训练的当期出库量预测模型，得到待上架产品的预测当期出库量；根据待上架产品的当前库存量、待上架数量、待上架产品的体积和待上架产品的预测当期出库量，确定上架任务的上架成本；根据上架任务的上架成本、预先确定的产品上架成本表和预先确定的储位上架路径长度表，确定上架任务的中心储位；基于中心储位的储位信息和目标仓库中可用储位的储位信息，生成并输出与上架任务对应的推荐储位信息集合。该实施方式实现了有效输出储位信息。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物流技术领域，尤其涉及用于输出储位信息的方法和装置。

背景技术

目前在仓储领域，对于存储大件商品主要存在分类存储、随机存储和关联性仓储布局三种技术方案。分类存储是按产品属性将同品类商品放在同一个仓库。分类存储便于定位产品位置，有助于按货品属性布置存储环境等。随机存储是对于新入库的商品直接上架到就近或者随机的可用货架位上。关联性仓储布局是将经常同时出库的产品就近放置，关联性越强，放置的位置越接近。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于输出储位信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出储位信息的方法，该方法包括：接收上架任务，上架任务用于将待上架数量个待上架产品上架到目标仓库；根据待上架产品在预设属性集合中每种属性下的属性信息生成预设维数的特征向量，并将所生成的特征向量导入预先训练的当期出库量预测模型，得到待上架产品的预测当期出库量，其中，当期出库量预测模型用于表征预设维数的特征向量与当期出库量的对应关系；根据待上架产品在目标仓库的当前库存量、待上架数量、待上架产品的体积和待上架产品的预测当期出库量，确定上架任务的上架成本，其中，上架任务的上架成本与待上架产品的预测当期出库量负相关且与当前库存量、待上架数量和待上架产品的体积均正向关；根据上架任务的上架成本、预先确定的产品上架成本表和预先确定的储位上架路径长度表，确定上架任务的中心储位，产品上架成本表用于表征产品标识和产品上架成本之间的对应关系，储位上架路径长度表用于表征储位标识和储位上架路径长度之间的对应关系，其中，储位上架路径长度用于表征仓库的各个仓库门到储位标识所指示的储位之间的最短路径中的最小值；基于中心储位的储位信息和目标仓库中可用储位的储位信息，生成并输出与上架任务对应的推荐储位信息集合。

在一些实施例中，预设属性集合包括以下至少一项：品类、品牌、当前月份、最近一周出库量、最近两周出库量、预设最大库存量、上期预设时刻库存量和当前库存量。

在一些实施例中，当期出库量预测模型是通过如下训练步骤训练得到的：获取初始当期出库量预测模型和预先确定的样本数据集合，其中，样本数据集合中每个样本数据包括产品在预设属性集合中各种属性下的属性信息集合和该产品对应的历史当期出库量；对于样本数据集合中的每个样本数据，生成与该样本数据中的属性信息集合对应的预设维数的特征向量；利用机器学习方法，以样本数据集合中的每个样本数据中的属性信息集合对应的预设维数的特征向量作为输入数据，以该样本数据中的历史当期出库量作为相应的输出数据，训练初始当期出库量预测模型；将训练后的初始当期出库量预测模型确定为预先训练的当期出库量预测模型。

在一些实施例中，根据待上架产品在目标仓库的当前库存量、待上架数量、待上架产品的体积和待上架产品的预测当期出库量，确定上架任务的上架成本，包括：计算待上架产品在目标仓库的当前库存量与待上架数量的和；计算计算所得的和与待上架产品的体积的积；将计算所得的积与待上架产品的预测当期出库量的比值确定为上架任务的上架成本。