[发明专利]一种节能环保企业耗能采集系统

说明书

技术领域

本发明涉及电量采集、记录技术领域，具体涉及一种节能环保企业耗能采集系统。

背景技术

随着社会的发展，特别是工业化的进程，能源问题已经成为现在社会关注的热点。很多的工厂或商场在不同的时间段消耗的能源的量不同，由于环保局或供电局没能很好的没能掌握工厂或商场不同时间段的能源消耗，使得没能很好的调整能源供给方案，从而造成一些时间段能源供给不足等问题。同时环保局没能掌握区域的工厂的实施能源消耗，从而没没能很好预算出工厂的排出的废气、废液等废料问题。从而没能有效的对环境进行监管。

现有的很多的能源监测系统都只是对某家企业或商城的能源进行检测或某家企业或商城的一些设备进行检测，而没有对一个地区或区域的能源消耗进行检测。由于现在国家推崇的是节能减排，但是现有的很多企业是否达到了节能减排的效果，相关的管理部门很难查得到，因此对企业在能耗方面比较难管理。

现有的很多的能耗采集系统都是只是针对设备或某一个企业的数据数据进行采集，而没能对正片区域或某个地区的能耗进行采集，从而使得先关证政府部门在对企业的能耗管理比较难，对于近期出台的节能减排的政策也比较难实施，因此需要设计出一种能后对区域或地区的企业能耗进行采集和管理，提高相关职能部门的管理效率。

但现有针对节能环保企业耗能采集系统仍欠缺智能化，导致数据采集系统仅解决了人工读数的缺点，以上所述的其余缺陷并未得到实质性解决。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种采集准确、节能环保企业耗电量精确实时采集系统。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：

一种节能环保企业耗能采集系统，包括计量仪表、数据采集器和数据采集处理系统，数据采集器与计量仪表连接，所述的数据采集处理系统包括中心数据接收服务器，中心数据接收服务器包括用于整理数据信息的业务逻辑处理器、用于提取及分析数据信息的数据挖掘处理器和用于存储数据信息的数据库存储器，业务逻辑处理器数据挖掘处理器与数据库存储器交互连接，数据挖掘处理器与业务逻辑处理器数据挖掘处理器和数据库存储器均交互连接，数据采集器与中心数据接收服务器连接。

数据采集器用于采集计量仪表测得的实时数据，并将所述实时数据传输至中心数据接收服务器，中心数据接收服务器的业务逻辑处理器将接收到的数据信息进行整理，数据挖掘处理器通过对业务逻辑处理器整理后的数据信息进行数据处理分析，得到处理结果，数据库存储器存储业务逻辑处理器整理后的数据信息和数据挖掘处理器的处理结果。

数据采集器与计量仪表连接，获取计量仪表测得的实时数据，将实时数据传输至数据采集处理系统，数据采集处理系统完成对能耗数据的分析、处理，从而，实现对能耗数据采集、分析、处理，能耗在线监测，设备运行状态监测的功能。数据挖掘处理器的设置能够有效避免数据库中快速增长的庞大数据成为数据坟墓，能够从数据库中抽取出所需的信息知识。

数据挖掘的主要有以下方法：

1)规则归纳：即通过统计方法归纳、提取有用的规则，例如关联规则挖掘等。

2)人工神经网络：模仿人脑的结构，通过人工神经元连接成的网络，把经过训练、学习形成的非线性模型，用于分类、聚类、特征挖掘等。

3)粗糙集理论：是一种处理含糊和不确定问题的数学工具。可以处理的问题包括数据简化(删除多余的数据)、数据相关性的发现。

4)模糊逻辑：它融合了模糊集合和二值逻辑的概念。常用来进行证据合成、置信度计算。

优选的，数据挖掘主要对节能监测系统运行状态数据监测与分析，运用关联规则挖掘能耗异常数据之间的关联，辅助能源管理和调度人员进行评估、节电、安全检修。

1)能源系统安全稳定性评估：利用数据挖掘中决策树方法，把电力系统的运行状态分为稳定和不稳定两种，为系统正常提出可能存在的隐患。

2)能源系统故障分析：建立电力系统故障数据仓库，采用数据挖掘和方法对故障进行统计分析，有助于辅助决策。

3)能源系统规划设计：数据挖掘在海量数据中发现模型和数据间的关系，这种关系可被用来制定系统正常情况下的运行法则和故障时的应对策略。

4)负荷预测：负荷预测可以分为长期、中期、短期负荷预测。长期负荷预没一般预测未来几年和几个十年的负荷，为能源系统长期规划提供依据；中期负荷是提前预测未来一个月的负荷，为能源系统的原料储备、购买等提供依据；短期负荷预测是预测未来几天或几小时的负荷，用于能源系统调度优化。