[发明专利]一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法

权利要求书

1.一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)在数据库中导入浮动车数据和地图数据，基于浮动车数据和地图数据分别创建GPS数据表和路网信息表；并对浮动车数据进行预处理完成GPS数据表的修正；

(2)利用数据挖掘方法分析车辆的不安全驾驶行为，即异常加速/减速行为、异常转弯行为、非路口转弯行为、异常高速行为，将当前车辆的驾驶行为参数与驾驶行为参数基准阈值进行比较，判断是否发生异常加速/减速行为、异常转弯行为、非路口转弯行为、异常高速行为；其中，驾驶行为参数包括车速、加速度、方位角差，参数基准阈值通过历史交通数据统计获得；

其中，所述异常加速/减速行为判断方法为：

根据单个车辆速度-加速度分布情况，获取单个车辆不同速度区间对应的加速/减速阈值；以速度作变量，加速度作因变量，拟合单个车辆的加速度阈值曲线；抽取N辆车拟合的加速度阈值曲线的系数，将系数向量化，进行聚类分析，求得聚类中心，以聚类中心代表的系数建立的加速度阈值曲线作为基准加速度阈值曲线；当车辆行驶的加速度超出当前车速对应的基准加速度阈值曲线中的加速度阈值时，则判断车辆出现异常加速/减速行为。

2.根据权利要求1所述的一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，其特征在于：所述异常路口转弯行为的判断方法为：根据方位角、位置坐标求取转弯半径，以转弯半径为变量，转弯速度为因变量，拟合单个车辆的转弯速度阈值曲线；抽取N辆车拟合的转弯速度阈值曲线的系数，将系数向量化，进行聚类分析，求得聚类中心，以聚类中心代表的系数建立的转弯速度阈值曲线作为基准转弯速度阈值曲线；当车辆行驶的转弯速度超出当前转弯半径对应的基准转弯速度阈值曲线中的转弯速度阈值时，则车辆出现异常路口转弯行为。

3.根据权利要求1所述的一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，其特征在于：所述非路口转弯行为的判断方法为：根据前后GPS点的方位角差判断是否有掉头行为，比较前后GPS点所在路段是否为同一条路段，当同一条路段时，则车辆出现非路口转弯行为。

4.根据权利要求1所述的一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，其特征在于：所述异常高速行为的判断方法为：根据路段历史车辆GPS数据获取道路的当前速度及各时段速度，根据道路各时段速度确定车辆高速基准阈值，当前车辆速度超出车辆高速基准阈值时，则车辆出现异常高速行为。

5.根据权利要求1所述的一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：

(3)对发生的不安全驾驶行为，即异常加速/减速行为、异常转弯行为、非路口转弯行为、异常高速行为，进行统计打分；

(4)将各不安全驾驶行为的评分进行汇总，计算驾驶安全行为的总评分，并以驾驶安全行为总评分为依据，对驾驶人员的驾驶安全行为进行排名。