[发明专利]基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法有效
申请号: | 201711208881.6 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN108121766B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 陈岭;王俊凯 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 元组级 不确定性 模型 psj 聚集 查询 方法 | ||
1.一种基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法,包括以下步骤:
(1)利用元组级不确定性模型,将每一条多对多型PSJ连接建模为一条不确定性元组,形成PSJ全集,所述PSJ全集中的一条不确定性元组对应一个PSJ子集;
(2)基于步骤(1)的建模结果,为满足COUNT查询谓词条件的元组增加标志属性,为满足SUM查询谓词条件的元组增加求和属性;
(3)在步骤(2)的基础上,采用动态规划思想,计算所述PSJ子集的聚集值概率分布,并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果,计算PSJ全集的聚集值概率分布;
所述计算所述PSJ子集的聚集值概率分布包括:
首先,选取PSJ全集的一个PSJ子集L1,所述PSJ子集L1仅包含一条不确定性元组l1,所述不确定性元组l1的概率为p1;
然后,枚举出所述子集L1的可能世界空间W1,所述可能世界空间W1包含两个可能世界实例w1、w2;
最后,计算每个可能世界实例的聚集值y及其概率pr(y,L1),具体为:
在可能世界实例w1中,不确定性元组l1不出现,可能世界实例w1的聚集值y=0,对应的概率p(w1)=1-p1;
在可能世界实例w2中,不确定性元组l1出现,p(w2)=p1,可能世界实例w2的聚集值y=l1.F,对应的概率p(w2)=p1;
基于两个可能世界实例w1、w2的聚集值及聚集值的概率得到所述子集L1的聚集值概率分布PrD(Y,L1),将所述PrD(Y,L1)存储在链表List中。
2.如权利要求1所述的元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
查询类型一:若聚集查询为COUNT查询,则为不确定性元组l增加一个属性F,表示所述不确定性元组是否满足谓词条件,若所述不确定性元组满足谓词条件,那么l.F=1,否则l.F=0;
查询类型二:若聚集查询为SUM查询,则为不确定性元组增加一个属性F,表示所述不确定性元组求和属性值的大小,若所述不确定性元组满足谓词条件,那么l.F等于所述不确定性元组的原始PSJ的求和属性值,否则l.F=0。
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