[发明专利]基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法有效

专利信息
申请号: 201711208881.6 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN108121766B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 陈岭;王俊凯 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 元组级 不确定性 模型 psj 聚集 查询 方法
【权利要求书】:

1.一种基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法,包括以下步骤:

(1)利用元组级不确定性模型,将每一条多对多型PSJ连接建模为一条不确定性元组,形成PSJ全集,所述PSJ全集中的一条不确定性元组对应一个PSJ子集;

(2)基于步骤(1)的建模结果,为满足COUNT查询谓词条件的元组增加标志属性,为满足SUM查询谓词条件的元组增加求和属性;

(3)在步骤(2)的基础上,采用动态规划思想,计算所述PSJ子集的聚集值概率分布,并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果,计算PSJ全集的聚集值概率分布;

所述计算所述PSJ子集的聚集值概率分布包括:

首先,选取PSJ全集的一个PSJ子集L1,所述PSJ子集L1仅包含一条不确定性元组l1,所述不确定性元组l1的概率为p1

然后,枚举出所述子集L1的可能世界空间W1,所述可能世界空间W1包含两个可能世界实例w1、w2

最后,计算每个可能世界实例的聚集值y及其概率pr(y,L1),具体为:

在可能世界实例w1中,不确定性元组l1不出现,可能世界实例w1的聚集值y=0,对应的概率p(w1)=1-p1

在可能世界实例w2中,不确定性元组l1出现,p(w2)=p1,可能世界实例w2的聚集值y=l1.F,对应的概率p(w2)=p1

基于两个可能世界实例w1、w2的聚集值及聚集值的概率得到所述子集L1的聚集值概率分布PrD(Y,L1),将所述PrD(Y,L1)存储在链表List中。

2.如权利要求1所述的元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:

查询类型一:若聚集查询为COUNT查询,则为不确定性元组l增加一个属性F,表示所述不确定性元组是否满足谓词条件,若所述不确定性元组满足谓词条件,那么l.F=1,否则l.F=0;

查询类型二:若聚集查询为SUM查询,则为不确定性元组增加一个属性F,表示所述不确定性元组求和属性值的大小,若所述不确定性元组满足谓词条件,那么l.F等于所述不确定性元组的原始PSJ的求和属性值,否则l.F=0。

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