[发明专利]基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法

说明书

本发明提供了基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输，通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率，包括通讯连接的中心节点和子节点，中心节点包括:消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；知识库管理系统，用于知识的录入、审核；搜索引擎服务器，用于知识检索；机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，子节点包括通讯连接的知识库管理系统、搜索引擎服务器、机器学习服务器，知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序。

技术领域

本发明涉及知识库内容分享学习，具体为基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法。

背景技术

分布式网络部署的特点在于通过网络连接，把不同物理环境的机器关联起来形成一个大的局域网，分布式网络的产生具有极大的意义，分布式网络是由分布在不同地点且具有多个终端的节点机互连而成，分布式网络中，各个网络独立控制，中央控制中心只需要进行整体调度，在分布式系统中，不强调集中控制的概念，具有一个以全局控制中心为基础的分层控制结构，但是每个分布式网络都具有高度的自主权，分布式网络大大降低了网络中全局控制中心的压力，使得网络具有更高的效率及安全性。

随着信息化时代高速发展，传统的单一部署纯文本知识库已经渐渐不符合现实的需求，为此基于分布式网络部署的知识库是一个很好的解决方案，然而如何结合文本、图片、音频、视频的知识库内容，在分布式节点之间高效的安全传输是一个技术难点。如何在分布式网络存储的海量知识库内容中提高搜索命中率是另外一个技术难点。

发明内容

本发明旨在提供基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输，通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率。

其技术方案是这样的： 基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统，其特征在于,包括通讯连接的中心节点和子节点，

所述中心节点包括通讯连接的:

消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；

知识库管理系统，用于知识的录入、审核；

搜索引擎服务器，用于知识检索；

机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，提高对知识库中的知识检索的命中率；

所述子节点包括通讯连接的所述知识库管理系统、所述搜索引擎服务器、机器学习服务器。

基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的方法，其特征在于：知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序。

进一步的，所述对知识库中的知识进行垂直双向分享包括从中心节点到子节点的自上而下垂直的知识的下发和从子节点到中心节点的自下而上的知识的上传以及各节点上根据权限设置不同的管理角色，上层管理角色可以分享知识到下层管理角色。

进一步的，知识的下发包括以下步骤：

中心节点的消息队列服务器通过消息队列将要下发的知识进行广播，

子节点的知识库管理系统通过监听广播事件接收到消息；

子节点的知识库管理系统解析下发到本节点的消息，判断是否是知识，是则保存知识；

保存完毕后子节点的知识库管理系通过写消息队列的方式写回执告知中心节点知识下发成功。

进一步的，知识的上传包括以下步骤：