[发明专利]异常账号的确定方法及装置、在线下单方法及装置

说明书

本申请提供了异常账号的确定方法及装置、在线下单方法及装置，异常账号的确定方法包括：获取待确定账号之间的历史关联分值和实时关联分值；将所述历史关联分值和实时关联分值符合预设关联阈值的待确定账号，划分为同一个关联账号组；参考所述关联账号组内账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号。采用本申请实施例的方法或装置，可以结合实际的业务，从下单金额，下单的产品个数，下单涉及的用户个数等方面进行基于团伙的黄牛防控，等等。

技术领域

本申请涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种异常账号的确定方法及装置，一种在线下单方法及装置。

背景技术

目前，在互联网越来越发达的今天，越来越多的用户采用网络购买日常用品、通讯器材等各种物品。而在一些节日期间，很多电商平台可能会推出不少优惠的在线产品供用户选购，在这种情况下，会有一些用户采用自己的账号对优惠力度大的在线产品进行抢购，例如，将优惠力度大的在线产品抢购之后再高价卖出，从中谋取不正当的利益。

在实际应用中，为了防止一些用户的账号完成下单，现有技术可以采用基于人机行为的防控方式来拒绝这一类的用户账号的下单行为。例如，可以通过是否接收到大并发的下单请求来判断当前下单的行为是否为机器行为，如果接收到大并发的下单请求就是机器行为，从而防止某些用户通过软件进行优惠产品的抢购。

发明内容

发明人在研究过程中发现，在实际应用中，优化过的软件也不需要每一次下单都会产生大并发的网络请求，仅仅通过是否接收到大并发的下单请求来判断是否为机器行为，并不能完全覆盖到全部的机器行为，不能准确地识别出全部的异常账号。并且，有些异常抢购的用户并不会采用软件来集中下单，因此，基于人机行为的防控方式不仅无法有效防止现有技术中异常下单的行为，还会因为对于正常下单的用户而言，其快速点击鼠标发送请求也容易被误判为异常的抢购行为，所以给正常下单的用户还会造成不好的用户体验。

基于此，本申请提供了一种异常账号的确定方法以及一种在线下单方法，用以采用。

本申请还提供了一种异常账号的确定装置以及一种在线下单装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请公开了一种异常账号的确定方法，包括：

获取待确定账号之间的历史关联分值和实时关联分值；

将所述历史关联分值和实时关联分值符合预设关联阈值的待确定账号，划分为同一个关联账号组；

参考所述关联账号组内账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号。

其中，所述获取各待确定账号之间的历史关联分值，包括：

获取各待确定账号在互联网上对应的历史用户行为，所述历史用户行为包括：登录、注册、认证、浏览、下单和/或售后；

依据所述历史用户行为提取所述各待确定账号的历史关联特征，所述历史关联特征包括：采用同一个联系方式注册的同注册信息、采用同一个设备登录的同设备信息、或者同一个IP地址的同地址信息；

依据所述历史关联特征从多个待确定账号中，分别确定属于同一个用户的多个待确定账号，作为同用户账号；

将所述同用户账号作为正样本，其他非同用户账号作为负样本，通过回归模型计算得到任意两个待确定账号之间的历史关联分值。

其中，所述获取各待确定账号之间的实时关联分值，包括：

获取各待确定账号在互联网上对应的实时用户行为，所述实时用户行为包括：登录、注册、认证、浏览、下单和/或售后；

依据所述实时用户行为提取所述各待确定账号的实时关联特征，所述实时关联特征包括：采用同一个联系方式注册的同注册信息、采用同一个设备登录的同设备信息、或者同一个IP地址的同地址信息；