[发明专利]一种内容标签的设置方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种内容标签的设置方法，包括：获取与多媒体内容相关联的文本信息；对文本信息进行分词，以获得各分词片段；对各分词片段进行聚类，以获得第一聚类结果，其中第一聚类结果包括各聚类类别的由分词片段构成的分词片段组；从第一聚类结果中提取目标特征词，输入机器学习模型；获取机器学习模型输出的各概率值；其中，机器学习模型，通过对包括文本信息与标签的对应关系的样本进行语义分析训练得到；各概率值分别表示各目标特征词分别作为文本信息的标签的概率大小；根据各概率值，选取符合概率条件的标签，将所选取的标签与多媒体内容相关联。本发明还同时公开了一种内容标签的设置装置、以及存储介质。

技术领域

本发明涉及人工智能领域中的数据处理技术，尤其涉及一种内容标签的设置方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们可以通过网络浏览或观看各式各样的多媒体内容。目前的多媒体内容网站如视频网站大都采用标签对所提供的多媒体内容进行分类标示。其中，标签是与多媒体内容相关性很强的关键字，利用标签可以对多媒体内容进行简单描述和分类，以便于用户检索或查找感兴趣的多媒体内容。

目前，为了给多媒体内容设置标签，一般采用的技术实现方案是：用户根据自身的兴趣和爱好，手动操作给多媒体内容设置标签。然而，由于该方式是依靠用户自身进行标签的手动设置，导致当需要设置标签的多媒体内容数量较大时，工作量较大，效率低下；另外，这种方式太过依赖于用户的个人主观认识，可能不同的用户对同一多媒体内容设置的标签存在个性化差异，因此，若按照某一用户设置的标签来向其他用户进行多媒体内容的推荐，可能会存在比较大的偏差，即该用户设置的标签并非适用于所有人，其设置的标签适用性较低，也即对于面向不同用户的推荐场景而言，采用该方式设置的标签准确性较低。

对于如何能够快速、准确地为多媒体内容设置标签，相关技术尚无有效解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种内容标签的设置方法、装置及存储介质，用以解决相关技术难以有效实现快速、准确地为多媒体内容设置标签的问题。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种内容标签的设置方法，所述方法包括：

获取与多媒体内容相关联的文本信息；

对所述文本信息进行分词，以获得各分词片段；

对所述各分词片段进行聚类，以获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括各聚类类别的由所述分词片段构成的分词片段组；

从所述第一聚类结果中提取目标特征词，输入机器学习模型；

获取所述机器学习模型输出的各概率值；其中，所述机器学习模型，通过对包括文本信息与标签的对应关系的样本进行语义分析训练得到；所述各概率值分别表示各所述目标特征词分别作为所述文本信息的标签的概率大小；

根据所述各概率值，选取符合概率条件的标签，并将所选取的标签与所述多媒体内容相关联。

第二方面，本发明实施例提供一种内容标签的设置装置，所述装置包括：获取模块、分词模块、聚类模块、提取模块、生成模块和关联模块；其中，

所述获取模块，用于获取与多媒体内容相关联的文本信息；

所述分词模块，用于对所述文本信息进行分词，以获得各分词片段；

所述聚类模块，用于对所述各分词片段进行聚类，以获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括各聚类类别的由所述分词片段构成的分词片段组；

所述提取模块，用于从所述第一聚类结果中提取目标特征词，输入机器学习模型；