[发明专利]一种确定皮肤pH值变化的年龄拐点的方法

权利要求书

1.一种抗老化化妆品的制备方法，其特征在于，采用一种确定皮肤pH值变化的年龄拐点的方法来确定针对不同人群的抗老化化妆品的配方及其制备方法；

其中，所述一种确定皮肤pH值变化的年龄拐点的方法，包括以下步骤：

1)采用皮肤酸碱度测试仪对受试者皮肤pH值进行数据采集，同时记录受试者的年龄、地区、性别、季节，并对采集的样本数据进行预处理；

2)将皮肤pH值作为因变量，年龄、性别、地区、季节作为自变量，建立数学模型并在最小二乘回归法的假设条件下展开；

3)为已建立的数学模型筛选变量并进行多元回归，所述变量为年龄、地区、性别、季节；

4)对多元回归结果进行回归诊断，检验系数和方程的线性关系；

5)将年龄的多次方项、年龄与其他变量的交互项纳入多元回归；

6)对回归方程的残差做出正态检验以确保正态假定的成立；

7)做出回归方程的图像，以一阶导数为0的年龄作为年龄拐点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)中样本数据的预处理过程为：分别对样本数据中每个年龄的皮肤pH值进行箱线图分析，剔除其中的异常值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)中数学模型为：

Y＝F(x₁,x₂,x₃,x₄)+ε，

在最小二乘法的假设条件下，模型展开为：

Y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+β₃x₃+β₄x₄+ε，

其中，Y为因变量，代表皮肤pH值；x₁为分类变量，代表地区，取值为1-n，n≥5；x₂为分类变量，代表性别，取值为0-1；x₃为分类变量，代表季节，取值为1-4；x₄为自变量，代表年龄；ε代表误差项；β₀、β₁、β₂、β₃和β₄为回归参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)中，为已建立的数学模型筛选变量时采用全子集回归的方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4)中，对回归结果进行回归诊断以检验系数和方程的线性关系，回归诊断包括：对拟合函数的F检验，判断因变量是否与所有自变量具有显著的线性关系；和对各变量回归系数的T检验，判断控制其他变量后该变量是否与因变量间具备显著线性关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5)中利用全子集回归方法对年龄的多次方项、年龄与其他变量的交互项进行筛选，并将筛选后的变量纳入多元回归。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将年龄的多次方项及年龄与其他变量的交互项纳入多元回归，对其做出回归诊断以检验系数和方程的线性关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤6)中采用W检验对回归方程的残差做出正态检验以确保正态假定的成立，若W检验对回归方程的残差做出的正态检验没有通过正态假定，则利用box-cox方法转换因变量并进行多元回归使其能通过正态假定，再做出回归方程的图像，以一阶导数为0的年龄作为年龄拐点。

9.根据权利要求1至8中任一权利要求所述的一种确定皮肤pH值变化的年龄拐点的方法在化妆品、护肤品或外用药品中的应用。