[发明专利]一种信息处理方法及相关产品

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于计算装置内，所述计算装置包括通信单元以及运算单元，所述方法包括：

所述计算装置控制所述通信单元获取待处理的帧图像，所述帧图像具备第一风格的画风，所述帧图像携带有用户输入的风格转换参数；

所述计算装置控制所述运算单元获取运算指令，以调用所述运算指令对所述帧图像进行画风转换处理，从而获得目标图像，包括：所述计算装置调用第一网络模型关联的第一运算指令，根据所述风格转换参数所指示的第二风格对所述帧图像进行画风转换，从而获得目标图像；

其中，所述目标图像具备第二风格的画风，所述第二风格有别于所述第一风格，所述运算指令为预先设置用于图像画风转换的指令；

所述运算单元包括通过互联模块互联的主运算模块以及多个从运算模块，所述运算指令为卷积运算指令时，

所述调用所述运算指令对所述帧图像进行画风转换处理包括：

所述计算装置控制所述从运算模块实现卷积神经网络算法中的输入数据和卷积核的卷积运算，所述输入数据为所述帧图像，所述卷积神经网络算法与所述卷积运算指令对应；

所述计算装置控制所述互联模块实现所述主运算模块与所述从运算模块之前的数据传输，在神经网络全连接层正向运算开始之前，所述主运算模块通过互联模块将所述输入数据发送给每个从运算模块，在从运算模块计算结束后，互联模块逐级将各个从运算模块的输出标量拼成中间向量，并返回给主运算模块；

所述计算装置控制所述主运算模块将所有输入数据对应的中间向量拼接成中间结果，并对所述中间结果执行后续运算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算装置还包括数据访问单元和存储介质，

所述计算装置控制所述运算单元将所述目标图像发送给所述数据访问单元，以存储至所述存储介质中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述中间结果执行后续运算包括：

所述计算装置控制所述主运算模块将中间结果与偏置数据相加，然后执行激活操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主运算模块包括第一运算单元，所述第一运算单元包括向量加法单元以及激活单元，

所述计算装置控制所述主运算模块将中间结果与偏置数据相加，然后执行激活操作包括：

所述计算装置控制所述向量加法单元实现卷积神经网络正向计算中的加偏置操作，将偏置数据与中间结果对位相加得到偏置结果；

所述计算装置控制所述激活单元对偏置结果执行激活函数操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主运算模块包括第一存储单元、第一运算单元、第一数据依赖关系判定单元和第一存储单元；

所述计算装置控制所述第一存储单元缓存主运算模块在计算过程中用到的输入数据和输出数据，所述输出数据包括预测帧图像和/或所述目标图像；

所述计算装置控制所述第一运算单元完成主运算模块的各种运算功能；

所述计算装置控制所述数据依赖关系判定单元保证对所述第一存储单元的数据的读写不存在一致性冲突，并负责从第一存储单元读取输入的神经元向量，并通过互联模块发送给从运算模块；以及

来自互连模块的中间结果向量被发送到第一运算单元。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从运算模块包括第二运算单元，所述第二运算单元包括向量乘单元以及累加单元，

所述计算装置控制所述从运算模块实现卷积神经网络算法中的输入数据和卷积核的卷积运算包括：

所述计算装置控制所述向量乘单元实现卷积运算中的向量乘运算；

所述计算装置控制所述累加单元实现卷积运算中的累加运算。