[发明专利]一种图像快速匹配方法

权利要求书

1.一种图像快速匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A、利用小波分解方法提取源图像的低频子图像，所述小波分解所使用的小波滤波器满足以下条件：其低通滤波器的系数之和为1；

步骤B、利用SIFT特征图像匹配方法对所述低频子图像和目标图像进行粗匹配，得到源图像中的粗匹配点；

步骤C、从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像；

步骤D、利用SIFT特征图像匹配方法对所选取的粗匹配点最集中的部分图像和目标图像进行细匹配，得到最终的图像匹配结果。

2.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于：在步骤B与步骤C之间还包括对粗匹配点进行筛选的步骤：首先对以粗匹配点的坐标所构成的数据集进行聚类，在聚类完成后将不能归入任一簇集的粗匹配点作为错误匹配点进行剔除，得到源图像中的粗匹配点，转入步骤C。

3.根据权利要求2所述图像快速匹配方法，其特征在于：所述步骤C，从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像，具体方法如下：以聚类所得到的各簇中心的横坐标均值、纵坐标均值作为横坐标、纵坐标在源图像中确定一点，在源图像中选取以该点为中心的部分图像。

4.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于，所述步骤C，所述从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像，具体方法如下：以各粗匹配点的横坐标均值、纵坐标均值作为横坐标、纵坐标在源图像中确定一点，在源图像中选取以该点为中心的部分图像。

5.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于，从源图像中所选取的粗匹配点最集中的部分图像的大小按照以下方法确定：

式中，L、W分别为源图像的长度、宽度，ll为所选取部分图像的边长，ll、L、W的单位均为像素；表示向下取整运算。

6.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于，所述小波分解采用软件实现的B样条小波滤波器。

7.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于，所述小波分解采用硬件实现的非规范的haar小波滤波器。

8.根据权利要求1～7任一项所述图像快速匹配方法，其特征在于，源图像为遥感图像。