[发明专利]基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，包括：

S101在目标区域内的部分钻井中采集不同深度范围内的岩心，测试所述岩心的岩石学特征，建立岩石相划分方案1；

S102收集目标区域内已有的所有类型的测井数据，并从中提取与采集岩心对应井和对应深度的测井数据，建立取心段深度范围的测井数据库；

S103根据岩石相划分方案1，从所述测井数据库中提取出每一种岩石相对应的测井数据，建立岩石相的测井数据集；

S104计算每两种岩石相的测井响应数据的相关系数，当相似性指标大于预设的阈值，确定所述两种岩石相在测井响应上相似，将所述两种岩石相进行合并，从而将岩石相划分方案1经过合并生成为岩石相划分方案2；

S105根据岩石相划分方案2及每类岩石相对应的测井数据，制作交会图，在所述交会图上得到m个数据簇；

S106在所述交会图上将m个数据簇合并为g个地质相。

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，所述岩石学特征包括：岩心的岩性、岩心内含有的古生物、岩心的碎屑颗粒粒度、岩心的沉积构造、岩石的古流水类型、岩石的孔隙度、岩石的渗透率和岩石的孔隙结构。

3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，所述测井数据包括：声波时差、井径、中子孔隙度、岩性目的、自然伽玛、光电吸收截面指数、深侧向电阻率、浅侧向电阻率。

4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，所述预设的阈值为0.50-0.99。

5.根据权利要求1所述的基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，所述岩石相划分方案2所包含的岩石相个数小于等于岩石相划分方案1的岩石相个数。

6.根据权利要求1-5中任一权利要求所述的基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法，其特征在于，还包括步骤：将目标区域内未取心井段的测井数据投点到步骤S105中所述的交会图上，并根据g个地质相在交会图上的边界，将未取心井段分类到g个地质相中。