[发明专利]一种确定用户对对象类型偏好度的方法和装置

权利要求书

1.一种确定用户对对象类型偏好度的方法，其特征在于，包括：

获取样本信息；其中，所述样本信息包括用户属性、对象类型、各用户属性在各对象类型下的选择人数；

对所述各用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的选择概率，以确定各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表；

获取待查用户属性，依据所述待查用户属性在所述偏好度表中进行查询，确定与所述待查用户属性相关联的对象类型以及相应的偏好度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的选择概率，以确定各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表包括：

以用户属性为基准，对同一用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第一选择概率；

以对象类型为基准，对各用户属性在同一对象类型下的所述第一选择概率进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第二选择概率；

确定所述各用户属性在各对象类型下的所述第二选择概率为所述各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的选择概率，以确定各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表包括：

以对象类型为基准，对各用户属性在同一对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第三选择概率；

以用户属性为基准，对同一用户属性在各对象类型下的所述第三选择概率进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第四选择概率；

确定所述各用户属性在各对象类型下的所述第四选择概率为所述各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定各用户属性在各对象类型下的偏好度包括：

根据公式：

F_ij＝exp(R_ij),(i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m)

确定各用户属性在各对象类型下的偏好度；其中，n为用户属性的数量，m为对象类型的数量，R_ij为第i个用户属性在第j个对象类型下的选择概率，F_ij为第i个用户属性在第j个对象类型下的偏好度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取样本信息之后，还包括：

对所述样本信息进行去重处理，以去除同一用户对同一对象类型的重复选择操作。

6.一种确定用户对对象类型偏好度的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取样本信息；其中，所述样本信息包括用户属性、对象类型、各用户属性在各对象类型下的选择人数；

计算模块，用于对所述各用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的选择概率，以确定各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表；

确定模块，用于获取待查用户属性，依据所述待查用户属性在所述偏好度表中进行查询，确定与所述待查用户属性相关联的对象类型以及相应的偏好度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

以用户属性为基准，对同一用户属性在各对象类型下的选择人数进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第一选择概率；

以对象类型为基准，对各用户属性在同一对象类型下的所述第一选择概率进行归一化计算，得到各用户属性在各对象类型下的第二选择概率；

确定所述各用户属性在各对象类型下的所述第二选择概率为所述各用户属性在各对象类型下的偏好度，生成偏好度表。