[发明专利]用于智能机器人的对话交互方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于智能机器人的对话交互处理方法及系统，该方法包括如下步骤：在智能机器人与用户对话交互的过程中，解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签，所述话题标签用来标注每一轮次对话交互所属的话题；获取当前轮次用户输出的对话数据，结合上下文对话交互信息的话题标签解析得到用户意图；根据所述用户意图决策生成对话输出数据。根据本发明，在接收到用户的语音信息后，结合当前的话题标签，可以生成同一话题下的输出，保证对话的连贯性，进而提高对话质量，提升用户的对话体验。

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，尤其涉及一种用于智能机器人的对话交互方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。而人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有拟人问答、自主性及与其他机器人进行交互的智能机器人，人机交互也就成为决定智能机器人发展的重要因素。因此，提升智能机器人的交互能力，改善机器人的类人性和智能性，是现在亟需解决的重要问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种用于智能机器人的人机交互方法及系统，该方案能够保证对话的连贯性，增强人机对话的趣味性，改善用户的交互体验。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例首先提供了一种用于智能机器人的对话交互处理方法，该方法包括如下步骤：在智能机器人与用户对话交互的过程中，解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签，所述话题标签用来标注每一轮次对话交互所属的话题；获取当前轮次用户输出的对话数据，结合上下文对话交互信息的话题标签解析得到用户意图；根据所述用户意图决策生成对话交互数据。

优选地，利用话题标签确定模型对每轮对话进行话题标签的确定，所述话题标签确定模型是通过对同一话题下多轮对话的数据进行深度学习训练来形成的。

优选地，在根据所述用户意图决策生成对话交互数据的步骤中，从对话数据库选择与所述话题标签匹配的对话交互内容并结合当前轮次用户对话意图，生成对话交互数据并输出给用户，其中，所述对话数据库的数据标注有不同的话题标签。

优选地，在所述对话数据库中，对同一问题设置不同话题标签下的对应答复方式；在确定当前轮次话题标签后，结合其对应答复方式，生成对话交互数据。

优选地，还包括：对用户身份进行识别，判断当前用户是否为儿童用户；若为儿童用户，则基于为儿童用户搭建的对话数据库和对话标签来进行对话交互。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于智能机器人的对话交互处理系统，该系统包括如下模块：话题标签确定模块，其在智能机器人与用户对话交互的过程中，解析上下文对话交互信息，生成对应的话题标签，所述话题标签用来标注每一轮次对话交互所属的话题；用户意图解析模块，其获取当前轮次用户输出的对话数据，结合上下文对话交互信息的话题标签解析得到用户意图；对话数据生成模块，其根据所述用户意图决策生成对话交互数据。

优选地，所述话题标签确定模块，其利用话题标签确定模型对每轮对话进行话题标签的确定，所述话题标签确定模型是通过对同一话题下多轮对话的数据进行深度学习训练来形成的。

优选地，所述对话数据生成模块，其从对话数据库选择与所述话题标签匹配的对话交互内容并结合当前轮次用户对话意图，生成对话交互数据并输出给用户，其中，所述对话数据库的数据标注有不同的话题标签。

优选地，在所述对话数据库中，对同一问题设置不同话题标签下的对应答复方式；所述对话数据生成模块，其在确定当前轮次话题标签后，结合其对应答复方式，生成对话交互数据。

优选地，还包括：用户身份识别模块，其对用户身份进行识别，判断当前用户是否为儿童用户；所述对话数据生成模块，其在用户为儿童用户时，基于为儿童用户搭建的对话数据库和话题标签进行对话交互。