[发明专利]基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置，所述方法包括：获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。本发明通过电子地图数据对用户充电请求时间分布进行预测，基于互联网大数据得到预测结果，能够更加真实的拟合用户的充换电行为，提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性，从而为电动汽车的充换电基础设施的合理选址及指导充换电建设提供基础，提升用户的加电体验。

技术领域

本发明涉及充电请求发起时间预测技术领域，尤其涉及一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置。

背景技术

随着电动汽车的普及和发展，电动汽车的充换电基础设施的合理选址及建设越发重要，直接影响着电动汽车车主的加电体验，而对电动汽车用户加电需求的预测直接影响充换电基础设施的选址及建设的结果，例如充电请求发起时间分布的预测。然而，现有的充电请求发起时间预测多基于人们作息时间规律，上下班时间规律等进行粗略预测，预测精确度低，对充换电建设的指导精度低，用户加电体验差。

随着互联网的发展，人们可获得的数据也越来越多，因此可应用能够反映充电请求发起时间规律的数据来预测充电请求发起时间分布，来提高充电请求发起时间预测的精度和可靠性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置，电子地图的用户活跃指数和充电请求数呈正相关，因此，通过在选定区域和选定时间内对用户活跃指数进行统计分析，得出充电请求的发起时间分布，提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性。

根据本发明的一方面，提供了一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法，包括：

获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数，每个POI点对应一组指数数据，所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数；

将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据；

将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。

进一步的，所述将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据，包括以下步骤：

将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类；

对每一类所述用户活跃程度数据进行优化处理，得到最终的充电请求时间分布数据。

进一步的，获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数包括以下步骤：

选取待预测的地区在地图上对应的多个POI点；

设定时间间隔，根据所述时间间隔将待预测时间段分为多个时间点；

获取每个POI点在每个所述时间点对应的用户活跃指数。

进一步的，将每组指数数据进行归一化处理，得到每个POI点对应的用户活跃程度数据包括以下处理：

以时间为横坐标，用户活跃指数为纵坐标建立坐标系；

获取每组指数数据在所述坐标系上对应的曲线；

保持每条曲线形状不变，调整纵坐标所对应位置，使对每条曲线的曲线积分相等，从而得到每个POI点对应的用户活跃程度数据。

进一步的，将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行分类包括以下步骤：

将用户充电请求发起地点分为N类，其中，N为大于等于2的整数；