[发明专利]一种大数据智能清洗系统及云机器人智能清洗服务平台在审
申请号: | 201711218069.1 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107943973A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 汤寒林;刘春明 | 申请(专利权)人: | 上海云信留客信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海申新律师事务所31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 201801 上海市嘉定*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 智能 清洗 系统 机器人 服务 平台 | ||
1.一种大数据智能清洗系统,其特征在于,包括:
输入模块,所述输入模块用于提供给用户输入至少一种预清洗数据,每种所述预清洗数据分别对应一唯一的业务类型;
数据处理模块,所述数据处理模块连接所述输入模块,用于从所述预清洗数据中自动扫描提取目标字段,并处理得到可分析模型;
存储模块,所述存储模块连接所述数据处理模块,包括至少一个数据库,每个所述数据库分别用于存储一种所述预清洗数据及相应的所述多个可分析模型,以及分别用于存储保护对应每种所述预清洗数据的多个标准数据模型;
清洗模块,所述清洗模块连接所述存储模块,用于对所述预清洗数据进行清洗处理以得到标准化数据并输出匹配信息,所述清洗处理包括模型匹配处理和语音核对处理。
2.根据权利要求1所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述多种预清洗数据的数据类型包括文本数据、图像数据及语音数据。
3.根据权利要求1所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述数据处理模块利用数据仓库技术从所述预清洗数据中自动扫描提取所述目标字段,并根据预设的分类算法对所述目标字段处理得到所述可分析模型。
4.根据权利要求1所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述清洗模块包括:
模型匹配单元,用于根据所述多个标准数据模型对所述多个可分析模型进行所述模型匹配处理,以使每个所述可分析模型分别与一所述标准数据模型匹配并得到相应的所述标准化数据,以及用于输出第一匹配结果;
语音核对单元,所述语音核对单元连接所述模型匹配单元,用于接收所述第一匹配结果并在所述第一匹配结果为失败时,利用语音合成技术和语义识别技术根据所述有效信息对关联于所述有效信息的所述用户进行语音核对处理,以使每个所述可分析模型分别与一所述标准数据模型匹配并得到相应的所述标准化数据并在匹配失败时删除所述可分析模型及相应的所述预清洗数据,以及用于输出第二匹配结果;
所述匹配信息包括所述第一匹配结果和所述第二匹配结果。
5.根据权利要求4所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述大数据智能清洗系统还包括:
更新模块,所述更新模块连接所述存储模块和所述清洗模块,用于利用深度学习技术根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果分别对所述清洗处理的处理规则进行更新;
所述存储模块还用于存储更新后的所述清洗处理的处理规则。
6.根据权利要求4所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述大数据智能清洗系统还包括:
分析模块,所述分析模块连接清洗模块,用于根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果对所述预清洗数据进行分析处理以得到数据分析报告。
7.根据权利要求4所述的大数据智能清洗系统,其特征在于,所述大数据智能清洗系统还包括:
云端加速模块,所述云端加速模块连接所述清洗模块,所述云端加速模块用于根据预设的业务需求调整所述清洗模块的进行所述清洗处理的速度。
8.一种云机器人智能清洗服务平台,采用如权利要求1-7中任意一项所述的大数据智能清洗系统。
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