[发明专利]一种服务器的分类方法及分类系统

说明书

本发明公开了一种服务器的分类方法及分类系统，其中，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包括训练服务器对应的特征向量样本，所述特征向量样本根据所述训练服务器的访问数据确定，所述特征向量样本与所述训练服务器所属的服务器类型相关联；利用所述训练样本集对预设分类器进行训练，以使得训练后的预设分类器对输入的特征向量样本处理得到的分类结果与所述输入的特征向量样本关联的服务器类型一致；获取目标服务器的访问数据，并基于所述访问数据构建所述目标服务器的目标特征向量；将所述目标特征向量输入所述训练后的预设分类器中，得到所述目标服务器对应的分类结果。本申请提供的技术方案，能够提高服务器分类的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种服务器的分类方法及分类系统。

背景技术

随着国际互联网规模的日渐增大，在互联网中为用户提供各种网络服务的服务器的数量也在不断增长。通常而言，服务器在提供网络服务时往往会有侧重点。例如，有些服务器主要提供HTTP服务，有些服务器主要提供FTP服务，而有些服务器主要提供电子邮件服务。当前，可以将互联网中的服务器进行分类，然后可以按照服务器所属的类别，对服务器产生的网络流量有针对性地进行处理。例如，对于主要提供HTTP服务的服务器而言，可以优先处理HTTP服务对应的网络流量，而对于FTP服务对应的网络流量可以暂缓处理。这样，通过将服务器进行分类，可以提高服务器的服务质量，从而改善互联网用户的使用体验。

目前，可以通过识别服务器产生的网络流量的类型，来对服务器进行分类。识别网络流量的类型时，一方面可以通过端口号对网络流量进行识别。比如，80端口上一般传输HTTP服务的网络流量，而21端口一般是传输ftp服务的网络流量。该方法简单易行，但由于现在越来越多的服务采用非标准端口，因此通过端口号对网络流量进行识别时，最终会影响服务器分类的准确度。另一方面可以通过特定关键字或者正则表达式对网络流量进行匹配，从而对网络流量的类型进行识别。例如，FTP服务对应的网络流量中通常会具备FTP协议的标准字段，通过对该标准字段的识别，从而可以获知当前的网络流量是否对应着FTP服务。然而，这类方法常常要消耗更多资源对网络流量进行匹配，同时，这类方法对加密的网络流量通常无法处理，从而会降低服务器分类的效率。

发明内容

本申请的目的在于提供一种服务器的分类方法及分类系统，能够提高服务器分类的效率和准确度。

为实现上述目的，本申请一方面提供服务器的分类方法，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包括训练服务器对应的特征向量样本，所述特征向量样本根据所述训练服务器的访问数据确定，所述特征向量样本与所述训练服务器所属的服务器类型相关联；利用所述训练样本集对预设分类器进行训练，以使得训练后的预设分类器对输入的特征向量样本处理得到的分类结果与所述输入的特征向量样本关联的服务器类型一致；获取目标服务器的访问数据，并基于所述访问数据构建所述目标服务器的目标特征向量；将所述目标特征向量输入所述训练后的预设分类器中，得到所述目标服务器对应的分类结果。

为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种服务器的分类系统，所述系统包括训练样本集获取单元、训练单元、向量构建单元以及预测单元，其中：所述训练样本集获取单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集中包括训练服务器对应的特征向量样本，所述特征向量样本根据所述训练服务器的访问数据确定，所述特征向量样本与所述训练服务器所属的服务器类型相关联；所述训练单元，用于利用所述训练样本集对预设分类器进行训练，以使得训练后的预设分类器对输入的特征向量样本处理得到的分类结果与所述输入的特征向量样本关联的服务器类型一致；所述向量构建单元，用于获取目标服务器的访问数据，并基于所述访问数据构建所述目标服务器的目标特征向量；所述预测单元，用于将所述目标特征向量输入所述训练后的预设分类器中，得到所述目标服务器对应的分类结果。