[发明专利]考虑情感的自动会话方法和系统

权利要求书

1.一种考虑情感的自动会话方法，其特征在于，包括：

S1、获取用户同时输入的句子和情感标签；

S2、确定所述用户当前的语义和情感；

S3、基于预设的会话模型，根据所述用户当前的语义和情感确定符合用户当前语义和情感的回复；

S4、输出所述回复内容。

2.如权利要求1所述的考虑情感的自动会话方法，其特征在于，所述预设的会话模型为LSTM或RNN模型。

3.如权利要求1所述的考虑情感的自动会话方法，其特征在于，所述预设的会话模型通过向所述的LSTM或RNN模型输入句子、句子的情感标签和输出句子的情感标签，经训练得到的；具体方法如下：

S1-1、输入句子，对输入句子生成第一回复语句，分析第一回复语句的情感；

S1-2、在步骤S1-1的基础上，输入句子以及情感标签，然后根据输入的句子和情感标签生成第二回复语句，分析第二回复语句的情感；

S1-3、在步骤S1-2的基础上，输入句子、情感标签和输出句子的情感标签，然后根据输入的句子、句子的情感标签以及输出句子的情感标签生成第三回复语句，分析第三回复语句的情感；

所述输出句子的情感标签为目标情感标签。

4.如权利要求1所述的会话方法，其特征在于，所述获取用户输入的句子和情感标签通过以下一种方式：采用文字分析方法分析用户同时输入的句子和情感标签；或/和，采用语音识别方法分析用户同时输入的句子和情感标签。

5.如权利要求1所述的考虑情感的自动会话方法，其特征在于，对话过程生成的包含情感标签的会话语料可以作为下一次会话的语料。

6.如权利要求1所述的考虑情感的自动会话方法，其特征在于，根据所述用户当前的语义和情感确定复合所述用户当前语义和情感的回复，包括：

根据所述用户当前的语义和情感从语料库中选择至少一个符合所述用户当前的语义和情感的回复信息；和/或，根据所述用户当前的语义和情感，利用回复生成模型自动生成符合所述用户当前的语义和情感回复信息；

利用所述回复信息做出符合所述用户当前的语义和情感的回复。

7.一种考虑情感的自动会话系统，其特征在于，包括：

对话信息获取模块，用于获取用户同时输入的句子和情感标签；

语义和情感确定模块，用于分析用户同时输入的句子和情感标签，确定用户当前的语义和情感；

回复模块，用于根据所述用户当前的语义和情感做出符合所述用户当前语义和情感的回复。

8.如权利要求7所述的考虑情感的自动会话系统，其特征在于，所述语义和情感确定模块，包括：特征获取单元，用于采用以下至少一种方式分析用户同时输入的句子和情感标签，获得所述用户当前的语义特征和情感特征：

通过文字分析方法分析用户同时输入的句子和情感标签，获得所述用户当前的语义特征和情感特征；

通过语音识别方法分析用户同时输入的句子和情感标签，获得所述用户当前的语义特征和情感特征；

确定单元，用于根据所述用户当前的语义特征和情感特征确定相应的所述用户当前的语义和情感。

9.根据权利要求7所述的考虑情感的自动会话系统，其特征在于，所述回复模块，包括：

回复信息选择单元，用于根据所述用户当前的语义和情感从回复数据库中选择至少一个符合所述用户当前的情感和语义的回复信息；和/或，自动生成回复信息单元，用于根据所述用户当前的语义和情感，利用回复生成模型自动生成符合所述用户当前的语义和情感的回复信息；

执行回复单元，用于利用所述回复信息做出符合所述用户当前的语义和情感的回复。