[发明专利]一种心血管疾病数据采集与分诊平台

说明书

技术领域

本发明涉及一种分诊平台，特别涉及一种心血管疾病数据采集与分诊平台。

背景技术

目前，我国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段。根据《中国心血管病报告2016》，推算心血管病现患人数2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，心力衰竭450万，肺原性心脏病500万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.7亿。心血管病死亡率居首位，高于肿瘤和其他疾病，占居民疾病死亡构成的40％以上。

另一方面，医疗资源分配极度不均衡，优质的医疗资源十分有限。这集中体现在地域分布不均：大型综合三甲医院和心血管专科医院大都集中在一线城市，二三线城市和偏远地区的医疗资源有限，尤其对于解决疑难问题，能够承接完成造影、搭桥手术的能力有限。因此，大多数患者都会不远万里去到一线城市的大型医院，寻访名医进行治疗。而如何找到擅长治疗对症病情的医生则是关键需求点。

目前很多医院和预约挂号平台都设有人工和自动分诊系统，下面对这些分诊进行介绍。

一种是人工分诊：一般医院的分诊台工作人员提供人工分诊，分诊的效果取决于人的经验和工作时限。分诊范围也有限，大都局限于医院内；

还有一种医院自动分诊系统：有些医院设有分诊终端机，可根据选择患病部位对应到相应的科室，这样分诊的局限是，这种分诊方式并不完全精准，有时候需要患者自己进行再评估与判断，一个患病部位可能对应到多种疾病，而且疾病分诊到了对应科室，科室内不同医生擅长治疗的疾病也会不同；

此外还有一种在预约挂号平台有比较简单的分诊系统，通过选择患病部位、症状来对应到相应科室，这种自动分诊因为是基于一站式统一预约平台，可供患者选择的医生范围较大，但其他方面的局限性(无法实现精准分诊，较依赖患者自身主观判断)和上述第二种的情况类似，对于不清楚自身病情的患者容易产生误导，分诊效果较依赖于患者自身的主观判断。

前述三种分诊方法或系统单独或共同存在如下技术问题：对于人工分诊，分诊时间、分诊数量、分诊范围受到人工服务的限制；针对简单依据患病部位、症状或者疾病关键词进行分诊的系统，分诊的精准性有限，分诊准确性更依赖于患者自身的经验判断，也无法将患者对症分诊到擅长治疗的专家；缺少反馈机制，分诊后的准确性得不到患者反馈，分诊系统本身也得不到持续的改进与优化。

发明内容

本发明为解决公知技术中存在的技术问题而提供一种提高分诊准确性和效率并持续改进的心血管疾病数据采集与分诊平台。

本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是：

一种心血管疾病数据采集与分诊平台，包括数据库服务器以及与该数据库服务器连接的数据采集系统和患者疾病分类系统；

所述数据采集系统，用于采集患者端心血管症状数据，其包括可穿戴心电采集终端和患者症状信息采集终端；所述患者症状信息采集终端设有基于患者数据采集模型的人机对话系统；所述患者数据采集模型为树形结构的层次模型；

所述患者疾病分类系统，用于对采集的心血管症状数据进行患者分类分析，其包括卷积神经网络数据分析单元和长短记忆神经网络数据分析单元，所述卷积神经网络数据分析单元输入波形图，所述长短记忆神经网络数据分析单元输入文本信息。

进一步地，所述患者数据采集模型从根节点出发，每个所述根节点派生出若干个基础节点，每个所述基础节点派生出若干个分支节点，每个所述分支节点派生出若干子节点。

进一步地，还包括用于对采集的信号进行处理的数据处理系统，所述数据处理系统包括心电信号处理单元和运动波形处理单元；所述心电信号处理单元包括：电磁干扰过滤子单元、工频干扰过滤子单元以及基线漂移处理子单元，所述运动波形处理单元包括动态波形识别子单元和干扰过滤子单元。

进一步地，还包括分诊监管系统；所述分诊监管系统接收来自医生、患者以及监督人员的反馈信息，处理后输出数据至所述患者疾病分类系统。

进一步地，所述人机对话系统包括人机交互界面单元和/或人机交互语音单元。

进一步地，所述患者症状信息采集终端包括患者手机终端、患者计算机终端以及人工客服电话数据采集终端的任一种或几种组合；所述人工客服电话数据采集终端由人工客服电话采集患者症状数据，将患者症状信息以文字形式录入。