[发明专利]一种基于视频监控的导航规划方法

说明书

技术领域

本发明涉及导航领域，尤其是一种基于视频监控的导航规划方法。

背景技术

随着经济的快速发展，国民收入的不断提高，基建，尤其是道路交通网络的建设也在不断完善和丰富，对于个人而言，不可能将所有道路都记清，对于未知的道路，一般通过查阅地图或询问路人获取路线，但驾车时不可能在随时观看地图，而道路建设的速度必然高于地图出版的速度，地图也不可能覆盖了全部交通网络。

传统的导航设备，通过不定时更新数据，可基本覆盖现有交通网络，从而解决了绝大部分导航问题。但该类设备不具备参考实时路况的能力，同时，也不具备个性化偏好路线设置等功能，不符合当下用户的使用习惯。

随着通信技术和大数据计算的发展，基于互联网的交通导航设备或应用，解决了上述接入实时路况的问题，但其基本通过两个方案获取实时路况：1、用户/员工主动上传路况信息，或通过交通平台发布的信息获取实时路况信息；2、后台获取用户定位，通过计算用户的移动情况，分析该用户所在路段的交通路况。对于第1类，需要人工主动上传数据，因数据来源不固定，导致结果可靠性不高；对于第2类，后台获取用户定位的情况，需要用户使用该设备或该应用，才存在提供数据的用户源，如果用户不使用该类应用或设备，就会失去数据来源。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种无需用户主动上传交通数据，基于现有监控网络的交通路况分析方案，从而解决为用户的导航问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于视频监控的导航规划方法，包括：

S10：接收终端的导航请求，获取导航请求中的行程起点和终点；

S20：根据所述行程的起点和终点，获取相应区域内监控网络的监控视频；

S30：根据所述监控视频，构建交通模型，预测通过各路段所需时间；

S40：选取总耗时最短的路段，构建为导航规划方案。

上述方案，基于现有监控网络对各可能方案进行建模分析，从而选取出耗时最短方案，一方面，无需用户上传数据或获取用户位置信息，解决了数据源不固定的问题，另一方面，通过构建交通模块，可预测出未来时间段的路况信息，从而保证了规划路线的可靠性。

进一步的，S40具体为：

S401：获取所述导航请求中携带的偏好信息；

S402：选取满足所述偏好信息的总耗时最短的路段，构建为导航规划方案。

该方案根据用户偏好信息进行路线规划，从而保证了在满足用户需求时，规划出最佳方案。

进一步的，S20具体为：

S201：根据所述行程的起点和终点，构建至少一种导航方案；

S202：分别获取所述至少一种导航方案的沿路监控网络的监控视频。

根据导航请求获取监控视频，从而获取有用的监控视频，有效减少了基于视频进行建模的数据计算量，提供了规划速度，保证了方案的稳定性。

进一步的，S30具体为：

S301：根据所述监控视频，分析出车流和车速；

S302：根据所述车流和车速，构建交通模型；

S303：根据所述交通模型，预测出通过各路段所需时间。

通过车流车速构建交通模型，保证了模型与实际交通路况的吻合度，进而保证了预测数据的可靠性。

进一步的，S10具体为：

S101：接收终端的导航请求，获取所述导航请求中携带的行程的起点和终点；判断导航请求中是否包含起点，若未包含起点，则执行S102；

S102：根据所述导航请求获取终端的地理位置，以所述地理位置作为起点。

将终端位置作为默认起点，从而节省了用户输入起点的时间，同时，对于到达陌生地区而不知道自身位置的情况，非常适用。

作为优选，S201中的至少一种导航方案，为根据导航历史所记录的导航方案。

该方案通过记录用户的驾驶记录，调用历史导航数据，从而有效满足用户的使用习惯，同时也节省了导航规划时间。

作为优选，S303为：根据所述交通模型，分别预测出通过所述至少一种导航方案所需时间。

通过对预规划若干路线的对比，从而筛选出最佳方案，进而提高用户体验。

作为优选，偏好信息包括：时间优先偏好、路程优先偏好、高速/非高速优先偏好或经停点中的至少一项。经停点为用户计划经过的地点。

作为优选，S302通过回归分析法构建交通模型。