[发明专利]一种视频人脸识别系统与方法

说明书

本发明公开了一种视频人脸识别系统与方法，该系统包括工控机和视频采集处理单板；所述工控机包括依次连接的人脸图库单元、图库图像处理单元、图库图像特征提取单元、图库图像人脸加权重构单元、人脸识别单元；所述视频采集处理单板包括依次连接的视频采集单元、视频人脸预处理单元、视频人脸加权重构单元。视频人脸加权重构单元还包括与图库图像特征提取单元输出端端连接的输入端，人脸识别单元包括分别与图库图像人脸加权重构单元和视频人脸加权重构单元连接。该发明的优点在于：本发明使用工控机和视频采集处理单板分开处理图库中的人脸图片和视频中的图片，能有效的提高了处理的速度，本系统中的预处理也提高系统的运行速度。

技术领域

本发明涉及视频中的人脸识别技术领域，尤其是一种视频人脸识别系统与方法。

背景技术

人脸识别是利用生物特征进行的一种直观识别方式，随着计算机技术的快速发展以及计算机软硬件性能的快速提升，利用人脸对人进行身份识别，具有越来越重要的意义和价值。然而作为生物识别的一种方式也有其固有的缺点，比如人的外貌会随着年龄增长而出现变化，即便不同的人存在一定差异，但是外貌相似的人也是存在的，而且外部环境如成像角度和亮度的不同对机器识别都会存在一定的影响，同时识别算法的复杂度和识别的速度对系统的实用性也极为重要。因为急需一种快速准确识别的视频人脸识别系统与方法。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，为此，本发明提供一种视频人脸识别系统与方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种视频人脸识别系统，工控机和视频采集处理单板；

所述工控机包括依次连接的：

人脸图库单元，包括若干人脸图像；

图库图像处理单元，用于对图库中的每一张图像依次进行缩放、灰度均衡处理、一维化处理，最后计算得到图库所有的图像对应的平均人脸和每张人脸与平均人脸的差值；

图库图像特征提取单元，提取特征向量作为视频数据中人脸重构的参数；

图库图像人脸加权重构单元，将人脸图库单元中的所有图像全部加权重构，存入到工控机内用于后续人脸识别；

所述视频采集处理单板包括依次连接的：

视频采集单元，用于采集视频图像；

视频人脸预处理单元，用于对视频图像解码、色彩空间变换、获得人脸区域并将该区域转换成视频灰度图像，对该视频灰度图像依次进行缩放、灰度均衡处理、一维化处理；

视频人脸加权重构单元，还包括与图库图像特征提取单元输出端连接的输入端，用于重构新的图片；

所述工控机还包括人脸识别单元，人脸识别单元包括分别与图库图像人脸加权重构单元的输出端和视频人脸加权重构单元的输出端连接的两个输入端，人脸识别单元用于计算加权后的待识别图像与图库中重构后的图像之间的欧式距离，设定阈值范围作为人脸识别的依据。

所述视频采集处理单板包括按照信号传输方向依次连接的图像传感器、FPGA处理模块、DSP处理模块、ARM处理模块、网口；ARM处理模块的控制端分别与图像传感器的受控端、FPGA处理模块的受控端、DSP处理模块的受控端连接；所述视频传感器作为视频采集单元，所述FPGA处理模块作为视频人脸预处理单元，所述DSP处理模块作为视频人脸加权重构单元，网口作为视频采集处理单板的总输出端与工控机连接。

所述系统还包括显示器，所述显示器与工控机内的人脸识别单元的输出端连接。

使用上述一种视频人脸识别系统的方法，其中工控机工作包括以下步骤：

S1、选M张脸部照片存入人脸图库单元；