[发明专利]降低人脸识别误识率的方法

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种降低人脸识别误识率的方法。

背景技术

为实现人脸识别，需要将人员的ID，以及人员的人脸特征提前注册到数据库中。人员ID与人脸特征保持一一对应关系，如下表：

person1feature_p1person2feature_p2person3feature_p3……perosnNfeature_pN

如图1所示，在进行识别的时候，首先从人员person_px的图像中提取出人脸特征feature_px，即人员person_px的图像，可以通过摄像头采集，或者通过照片提供；然后将提取的人脸特征feature_px分别与数据库中的所有注册人脸特征计算相似度Sim(feature_px,feature_py),y＝0,1,2,…,N，在获得相似度之后，根据相似度值由高到低进行排序，排序首位的人员ID，即认为是图像中的人员的ID。

在实际的场景中，由于光线，人脸角度的影响，采集的人脸特征质量层次不齐。如图2所示，实际场景中，本人和非本人注册人脸特征的相似度差别不会如实验室结果那样差别悬殊，本人的人脸特征之间的相似度也不会如实验室结果那样得分很高。

当实际场景中，当提取的人脸特征与非本人的注册人脸特征相似度略微高于本人的相似度时，就会出现误识别。如图3所示，实际场景中，personN提取的人脸特征与perosn3的注册人脸特征相似度为81.5，而personN提取的人脸特征与personN的注册人脸特征为81。因此，排序后，person3的注册人脸特征排在第一位，而perosnN的注册人脸特征排在第二位，进而，personN的人脸图像被误识别为person3。

发明内容

本发明的目的在于提供一种降低人脸识别误识率的方法，其能够降低人脸识别过程中存在的误识率。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种降低人脸识别误识率的方法，其包括以下步骤：

步骤1、在人脸特征注册时，将注册人员的ID和注册的人脸特征按照1：N的关系注册到数据库中，其中，N≥2；

步骤2、在人脸识别时，从待识别的人脸图片中提取人脸特征，并将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行相似度计算；

步骤3、根据阈值和相似度值，记录相似度值高于阈值的人脸特征，确定关联的人员ID，从而获得一份记录了人脸特征、相似度值和关联人员的列表，然后根据相似度值按照从高到低的顺序进行排序；

步骤4、根据排序后的列表，从高到低的方向统计人员ID出现的次数，并记录创造最高统计次数的人员ID为Person_Top1，统计完排序列表后，Person_Top1所指定的人员ID，被确定为待识别人员的ID；

在统计完排序列表时，若Person_Top1的统计次数已经达到N次，则停止统计，Person_Top1所指定的人员ID，被确定为待识别人员的ID。

所述N个人脸特征是从光线、角度不同的人脸图像中提取得到。