[发明专利]一种大数据查询方法、系统、计算机及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种大数据查询方法、系统、计算机和存储介质。其中方法包括：获取查询请求，并解析所述查询请求，确定所述查询请求的查询类型和查询数据的存储类型；根据所述查询类型和所述存储类型确定所述查询请求的查询策略，并根据所述查询策略获取查询数据；将所述查询数据汇总处理并反馈第一个独权。本发明实施例实现了为不同的形式的查询请求提供了统一的查询接口，屏蔽底层的异构数据库，提高了数据查询效率，提升了上层业务系统的开发效率，降低了上层业务系统的学习和维护成本。

技术领域

本发明实施例涉及数据查询技术，尤其涉及一种大数据查询方法、系统、计算机及存储介质。

背景技术

随着互联网、移动设备和云计算的快速发展，全球数据量大幅度提升，各行各业均出现了大数据的趋势，数据量可达TB(TeraByte)级，甚至PB(PetaByte)级。因此在传统数据库无法满足大数据应用的情况下，诞生了大量的非关系型数据库(Not Only SQL，NoSQL)，例如HBase、MongeDB、Redis等，以及诸如Solr、ElasticSearch、Lucene等的搜索引擎。

随着数据类型的逐渐增多，在多种多样的数据之间构建一个超大规模的应用系统，底层数据按需存储在不同的存储介质中，对上层应用系统产生极大的挑战，导致大数据查询效率差，学习成本和维护成本飙升。

发明内容

本发明提供一种大数据查询方法、系统、计算机及存储介质，以实现提高数据查询效率，屏蔽底层的异构存储介质，为上层应用提供统一的数据服务入口。

第一方面，本发明实施例提供了一种大数据查询方法，该方法包括：

获取查询请求，并解析所述查询请求，确定所述查询请求的查询类型和查询数据的存储类型；

根据所述查询类型和所述存储类型确定所述查询请求的查询策略，并根据所述查询策略获取查询数据；

将所述查询数据汇总处理并反馈。

第二方面，本发明实施例还提供了一种大数据查询系统，该系统包括：中间件子系统、业务子系统和数据存储子系统；所述中间件子系统包括查询请求解析器、查询策略确定模块和查询数据处理模块；其中，

所述查询请求解析器用于接收所述业务子系统发送的查询请求，解析所述查询请求，生成所述查询请求的查询类型和查询数据存储类型；

所述查询策略确定模块，用于根据所述查询类型和所述查询数据存储类型生成查询策略，并根据所述查询策略将所述查询请求发送至对应的数据存储子系统；

所述数据存储子系统，用于根据所述查询请求确定查询数据，并发送至所述中间件子系统；

所述查询数据处理模块，用于将所述查询数据汇总处理并反馈至所述业务子系统。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机系统包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的大数据查询方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的大数据查询方法。

本发明实施例通过统一获取业务终端的查询请求，对查询请求进行解析确定每一个查询请求的查询策略，并根据查询策略获取查询数据并反馈，实现了为不同的形式的查询请求提供了统一的查询接口，屏蔽底层的异构数据库，提高了数据查询效率。

附图说明