[发明专利]一种基于云服务器的人工智能模型部署方法

权利要求书

1.一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于，包括以下步骤：

信息采集，传感器端采集并发送采集信息，智能控制端采集历史运行数据；

训练模型生成，云服务器端接收所述采集信息与所述历史运行数据，并将所述采集信息与所述历史运行数据导入训练得到训练模型；

模型部署，将所述训练模型直接部署至智能控制端，所述智能控制端导入所述采集信息运行所述训练模型；部署方式包括烧录或在线部署；

网络信息采集，云服务器端根据训练模型的类型在互联网上获取关联的网络信息，所述网络信息与所述采集信息一起导入训练生成训练模型；

所述智能控制端接收所述云服务器端发送的所述网络信息与所述采集信息；所述智能控制端将所述网络信息与所述采集信息导入所述训练模型中运行。

2.如权利要求1所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于，还包括步骤：反馈更新，智能控制端记录并更新运行的反馈信息至云服务器端，云服务器端判断是否存在更新的反馈信息，若存在则根据反馈信息重新生成或调整训练模型，并将重新生成或调整后的训练模型在线部署至智能控制端；若不存在则不执行模型更新，训练模型不变。

3.如权利要求1-2任一项所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于：所述训练模型为人工智能模型。

4.如权利要求1-2任一项所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于：所述云服务器端分别与所述智能控制端、所述传感器端通过WiFi、Zigbee、蓝牙或RS485连接通信。

5.如权利要求1-2任一项所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于：所述传感器端包括环境传感器、人体感应传感器。

6.如权利要求5所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于：所述环境传感器包括温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器、光强传感器。

7.如权利要求5所述的一种基于云服务器的人工智能模型部署方法，其特征在于：所述人体感应传感器包括加速度传感器、陀螺仪、GPS。