[发明专利]ACE决策股票分析方法及系统

权利要求书

1.一种ACE决策股票分析方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1：采集市场的快照行情、逐笔委托；

步骤2：根据采集到的快照行情、逐笔委托计算得到每笔成交单对应的交易委托账本；

步骤3：根据计算得到的交易委托账本进行分类汇总；

其中，所述交易委托账本至少包括成交单的：证券代码、时间、成交价、成交量、价格精度、买入ID以及卖出ID；

所述分类汇总包括：

用买入ID、卖出ID区分买卖方向，当一笔成交单的买入ID大于卖出ID时为主动性买入，反之为主动性卖出，买卖方向一致，且买入ID或卖出ID相同的连续成交单累加为一笔，统计大单买入额、大单卖出额、买入笔数以及卖出笔数。

2.根据权利要求1所述的ACE决策股票分析方法，其特征在于，所述统计大单买入额、大单卖出额、买入笔数以及卖出笔数为根据预设周期进行统计。

3.根据权利要求1所述的ACE决策股票分析方法，其特征在于，统计大单买入额、大单卖出额具体包括：

将成交额分为大于等于0元、大于等于20万元、大于等于30万元、大于等于40万元、大于等于50万元、大于等于60万元、大于等于80万元以及大于等于100万元共八档，将每笔成交额统计进入符合条件的每一档成交额中。

4.根据权利要求1所述的ACE决策股票分析方法，其特征在于，统计买入笔数、卖出笔数具体包括：

用买入ID、卖出ID区分买卖方向，当一笔成交单的买入ID大于卖出ID时为主动性买入，反之为主动性卖出，当出现一笔主动性买入成交时，统计周期内买入笔数增加1，当发生一笔主动性卖出成交时，统计周期内卖出笔数增加1。

5.根据权利要求1所述的ACE决策股票分析方法，其特征在于，还包括：

步骤4：根据统计周期内单只个股的大单买入额、大单卖出额、买入笔数、卖出笔数以及流通市值数据，二次加工得到大单买入额占总成交额的百分比、大单卖出额占总成交额的百分比，大单净买入额，大单净买入额占流通市值的百分比，买入笔数减去卖出笔数的差及其占总笔数的百分比。

6.一种ACE决策股票分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：采集市场的快照行情、逐笔委托；

数据分类汇总模块：根据采集到的快照行情、逐笔委托计算得到每笔成交单对应的交易委托账本，根据计算得到的交易委托账本进行分类汇总；

其中，所述交易委托账本至少包括成交单的：证券代码、时间、成交价、成交量、价格精度、买入ID以及卖出ID；

所述分类汇总包括：

用买入ID、卖出ID区分买卖方向，当一笔成交单的买入ID大于卖出ID时为主动性买入，反之为主动性卖出，买卖方向一致，且买入ID或卖出ID相同的连续成交单累加为一笔，统计大单买入额、大单卖出额、买入笔数以及卖出笔数。

7.根据权利要求6所述的ACE决策股票分析系统，其特征在于，所述统计大单买入额、大单卖出额、买入笔数以及卖出笔数为根据预设周期进行统计。

8.根据权利要求6所述的ACE决策股票分析系统，其特征在于，统计大单买入额、大单卖出额具体包括：

将成交额分为大于等于0元、大于等于20万元、大于等于30万元、大于等于40万元、大于等于50万元、大于等于60万元、大于等于80万元以及大于等于100万元共八档，将每笔成交额统计进入符合条件的每一档成交额中。

9.根据权利要求6所述的ACE决策股票分析系统，其特征在于，统计买入笔数、卖出笔数具体包括：

用买入ID、卖出ID区分买卖方向，当一笔成交单的买入ID大于卖出ID时为主动性买入，反之为主动性卖出，当出现一笔主动性买入成交时，统计周期内买入笔数增加1，当发生一笔主动性卖出成交时，统计周期内卖出笔数增加1。

10.根据权利要求6所述的ACE决策股票分析系统，其特征在于，还包括：

数据加工模块：根据统计周期内单只个股的大单买入额、大单卖出额、买入笔数、卖出笔数以及流通市值数据，二次加工得到大单买入额占总成交额的百分比、大单卖出额占总成交额的百分比，大单净买入额，大单净买入额占流通市值的百分比，买入笔数减去卖出笔数的差及其占总笔数的百分比。