[发明专利]太阳能供电型收音机

权利要求书

1.一种太阳能供电型收音机，其特征在于，所述收音机包括：

阳光识别设备，设置在收音机的顶部，用于基于感应到的光线的色温，确定当前是否处于阳光照射下，并在确定处于阳光照射下时，发出阳光控制信号。

2.如权利要求1所述的太阳能供电型收音机，其特征在于，所述收音机还包括：

光伏板，设置在收音机的顶部，与所述阳光识别设备连接，用于在接收到所述阳光控制信号时，启动对太阳能的接收和转换。

3.如权利要求2所述的太阳能供电型收音机，其特征在于，所述收音机还包括：

储能设备，与所述光伏板连接，用于将所述光伏板转换后的太阳能储藏起来，以便于收音机的各个用电设备的使用。

4.如权利要求3所述的太阳能供电型收音机，其特征在于，所述收音机还包括：

高清摄像头，设置在收音机的前面板上，用于对收音机所在位置进行高清数据采集，以获得并输出即时监控图像；

分块锐化设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述即时监控图像，基于所述即时监控图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述即时监控图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像模糊度选择对应的不同力度的图像锐化以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化拼接图像。

5.如权利要求4所述的太阳能供电型收音机，其特征在于，所述收音机还包括：

几何校正设备，与所述分块锐化设备连接，用于接收所述锐化拼接图像，确定所述锐化拼接图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述锐化拼接图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述锐化拼接图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片歪曲度的几何校正处理操作以获得各个几何校正碎片，图像碎片歪曲度越大，对图像碎片执行的几何校正处理操作强度越大，将各个几何校正碎片进行组合以获得校正组合图像；

信号分析设备，与所述几何校正设备连接，用于接收所述校正组合图像，对所述校正组合图像进行噪声相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为噪声类型；

自适应滤波设备，与所述信号分析设备连接，用于接收所述噪声类型，并基于所述噪声类型从滤波数据库中选择相应的滤波器组合，使用所述滤波器组合对所述校正组合图像执行滤波操作，以获得并输出自适应处理图像；

目标识别设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应处理图像，将预存的各个不法分子轮廓与所述自适应处理图像进行逐一匹配，并在匹配成功时，将匹配到的不法分子轮廓所对应的编号作为目标识别编号输出；

WIFI通信接口，与所述目标识别设备连接，用于将所述目标识别编号通过WIFI通信链路发送到收音机用户的手持终端上。

6.如权利要求5所述的太阳能供电型收音机，其特征在于：

所述几何校正设备确定所述即时监控图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述即时监控图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述即时监控图像对应的背景复杂度。

7.如权利要求5-6任一所述的太阳能供电型收音机，其特征在于，还包括：

电量显示设备，与所述储能设备连接，用于测量所述储能设备中的剩余电量，并实时显示所述储能设备中的剩余电量。