[发明专利]一种面部特征控制图像采集的门禁系统在审
申请号: | 201711238915.6 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN107749110A | 公开(公告)日: | 2018-03-02 |
发明(设计)人: | 李长波;黄鸿宇;毛文平;雷思琪 | 申请(专利权)人: | 成都长宇老司机网络科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610199 四川省成都市龙泉*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面部 特征 控制 图像 采集 门禁 系统 | ||
技术领域
本发明涉及智能安全领域,尤其涉及一种面部特征控制图像采集的门禁系统。
背景技术
随着智能楼宇和安全防护的需要,监控系统显得更外重要。特别是门禁监控,对于控制非法人员的进出有着重要的意义。
目前市面上的大多数监控系统都是7×24小时不间断监控,由此产生的视频文件很大,需要有专门的文件存储器进行存储,这种方法能够满足大多数场合的需要。但是在一些不太重要的场合,由于投资有限,无法配置较大的存储设备,因此采用事件触发的方式进行监控成为一种可行的监控方式。单纯使用门禁触发能够采集到门禁在打开时的画面信息,但是正常人员的进出对于监控系统来说,没有多大的监控意义。如何准确地获取非法侵入时的图像信息成为提升门禁监控效率的重要环节。
为了解决上述问题,本发明提出一种面部特征控制图像采集的门禁系统。通过增加面部特征识别,对当前的人员进出信息进行识别,在门禁非法打开的情况下,进行图像采集并发送至图像显示终端。本发明明显减少了视频监控系统的工作时间,节省了大量视频信息的存储空间,同时没有遗漏重要的监控信息,提升了视频监控系统的智能化水平。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种面部特征控制图像采集的门禁系统。
具体的,一种面部特征控制图像采集的门禁系统,其系统结构包括:面部特征识别器、门禁传感器、图像采集器、通信模块、主控单元和图像显示终端;所述面部特征采集器、门禁传感器、图像采集器、通信模块均与主控单元相连,所述通信模块与图像显示终端进行信息传输;
所述面部特征识别器,用于身份验证和门禁的开启;
所述门禁传感器,用于获取门禁的开关状态;
所述图像采集器,包括摄像头与图像处理单元,所述摄像头与图像处理单元相连,用于对监控区域的图像进行采集;
所述通信模块用于所述门禁系统的图像信息发送;
所述图像显示终端用于显示所述门禁系统获取到的图像;
所述主控单元在未收到面部特征采集器发出的匹配信息,却收到门禁传感器的开门状态时,开启图像采集器,并将采集图像通过通信模块发送至图像显示终端。
所述面部特征识别器包含面部特征采集器和面部特征对比模块。
所述图像采集器包含摄像头和图像处理单元,所述摄像头、图像处理单元、主控单元依次连接,所述摄像头可以捕获门禁区域内图像,图像处理装置用于根据系统设置,存储为图片或者视频,并通过通信模块进行发送。
所述通信模块可以是有线通信模块或者无线通信模块;通讯模块支持M-BUS、RS485、LONWORKS、BACNET通讯协议,可连接IC卡、射频卡、通过有线或无线的方式连接INTERNET或局域网。
所述图像显示终端可以是监控屏幕或者是移动终端。
本发明的有益效果在于:本发明通过增加面部特征识别器和门禁传感器,优化视频采集的触发条件,明显减少了视频监控系统的工作时间,节省了大量视频信息的存储空间,同时没有遗漏重要的监控信息,提升了视频监控系统的智能化水平。该发明更适合家庭场合,能够与智能锁连接使用,同时无需大容量视频存储空间,可以成为智能家居的有益补充。
附图说明
图1是本发明的系统结构图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。
具体的,一种面部特征控制图像采集的门禁系统,其系统结构包括:面部特征识别器、门禁传感器、图像采集器、通信模块、主控单元和图像显示终端;所述面部特征采集器、门禁传感器、图像采集器、通信模块均与主控单元相连,所述通信模块与图像显示终端进行信息传输;
所述面部特征识别器,用于身份验证和门禁的开启;
所述门禁传感器,用于获取门禁的开关状态;
所述图像采集器,包括摄像头与图像处理单元,所述摄像头与图像处理单元相连,用于对监控区域的图像进行采集;
所述通信模块用于所述门禁系统的图像信息发送;
所述图像显示终端用于显示所述门禁系统获取到的图像;
所述主控单元在未收到面部特征采集器发出的匹配信息,却收到门禁传感器的开门状态时,开启图像采集器,并将采集图像通过通信模块发送至图像显示终端。
所述面部特征识别器包含面部特征采集器和面部特征对比模块。
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