[发明专利]一种监控和学习订单全程热点区域的算法

权利要求书

1.一种监控和学习订单全程热点区域的算法,其特征在于：包括热点基础数据学习积累逻辑和里程碑时间自动触发服务；所述热点基础数据学习积累逻辑包括以下步骤：

A、热点积累流程：每次订单创建后，调用DSP接口开启订单监控；通过天眼设备的位置采集信息结合基础热点数据，将进出区域的热点信息推送到消息队列；业务端进行消息订阅，对不同进出区域的信息进行缓存入库，异步化对入库的信息进行处理；如果监控到热点信息是目的地类型，则取消业务监控，并查询对应订单信息，进行热点模板样例的存储和累计；

B、样本数据的异步运算，包括以下流程：

a、每天按项目、出发站、目的站样本数据进行累计计算；以三次运输行为作为积累依据，对超过三次的线路进行热点统计分析，纵向维度热点信息出现概率超过80％，则认为该热点区域为里程碑节点信息；数据积累以50次为上线，超过该阈值各热点数据仍然分散，则停止计算，该线路热点需手动标注；

b、统计所有有效热点的在每条样本里出现的顺序，通过正态分布算法计算热点最有可能的顺序，顺序把热点组织成用来匹配里程碑的标准样本；

c、根据里程碑类型和订单对应里程碑的规则进行匹配；需要匹配里程碑的站点类型和热点的站点类型以及里程碑的触发事件，已经匹配过的热点触发事件不能够再次进行匹配；

d、热点和里程碑的匹配顺序进行，顺序从第一个热点或最后一个开始匹配，和里程碑匹配不上的热点会被忽略，下一个里程碑的匹配不会匹配已经忽略或已经匹配的热点；

e、热点和里程碑的匹配算法可以加入人工干预；对于已经学习产生的热点集合，可以人工从中选择热点指定匹配到某一个里程碑；算法根据已匹配好的里程碑和出发站和目的地，把需要匹配的里程碑和标准样本进行分段，分段进行匹配，匹配后把分段结果集合起来生成里程碑模板；

f、匹配时从出发站和目的站两端进行里程碑信息的匹配，最终生成里程碑模板数据集合。随着业务的不断增长，该集合的模板数据也不断积累，里程碑及热点信息会随之自动生成，里程碑自动触发的准确性也逐渐精准。

2.根据权利要求1所述的一种监控和学习订单全程热点区域的算法，其特征在于：所述里程碑时间自动触发服务包括如下流程：当天眼设备获取到目的地地址或进入离开热点区域时，会推送进出热点事件，订阅了事件的服务会收到对应事件；通过事件信息，匹配对应已经完成通过学习生成的里程碑模板数据的订单；如果能够找到热点对应的里程碑，则触发了此订单的里程碑，通过这种方式，可以及时反映出订单当前订单状态；如果收到到达目的地事件，需要判断订单目的地地址与事件发生地址，直线距离小于订单目的地5km范围内，最后依次更新订单里程碑时间节点数据表，生成订单热点数据样本，并关闭DSP在消息队列中的设备监控。