[发明专利]一种图像识别方法、装置、系统以及计算设备在审
申请号: | 201711240738.5 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN109858504A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 高凯 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T3/40 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子图像 模板图像 匹配结果 匹配 多个模板 图像 服务器 匹配过程 缩放处理 图像识别 尺寸可变性 计算设备 一次匹配 不一致 精准度 再利用 申请 | ||
本申请提供了一种图像识别方法,该方法包括:服务器通过对模板图像进行缩放处理得到不同的模板子图像,再利用至少两个模板子图像分别与被检图像进行匹配,最后利用至少两次匹配的匹配结果确定出最终匹配结果;可见,当被检图像中的目标与模板图像中尺寸不一致时,服务器通过对模板图像进行缩放处理得到多个模板子图像,再以这多个模板子图像分别作为模板与被检图像进行匹配,这就使得模板在匹配过程中具有尺寸可变性,从而使得最终参与匹配的模板尽可能与被检图像中目标的尺寸相近,服务器将基于一个模板图像的一次匹配过程转变成基于多个模板子图像的多次匹配过程,通过多次匹配的匹配结果确定最终匹配结果,以提高识别的精准度。
技术领域
本申请涉及图像识别技术领域,特别涉及一种图像识别方法、装置、系统以及计算设备。
背景技术
随着图像识别技术的发展,模板识别作为图像识别中代表性的方法,其应用在计算机领域、电子商务领域、医学等多个领域中得到广泛应用,但随着各个领域中业务发展越来越快,对模板识别的精确性要求也越来越高。
而传统的模板匹配算法是基于一个模板图像通过一次模板匹配,直接确定匹配结果;传统模板匹配算法仅适用于被检图像中目标尺寸和模板图像一致的这种场景,传统模板匹配算法并不考虑被检图像中目标尺寸和模板图像尺寸不一致的场景,其在这种场景下的识别精度往往不能满足实际业务需求。
发明内容
为了提高图像识别的精准度,本申请提供了一种图像识别方法,该方法通过对模板图像进行缩放处理,将基于模板图像的匹配转变成基于该模板图像缩放后的至少两个模板子图像的匹配,从而利用至少两个匹配结果确定最终匹配结果,以提高识别精度。
另外,为了保证上述方法是实际中的实现与应用,本申请还提供了一种图像识别装置、系统以及计算设备图像识别。
本申请提供的技术方案具体如下:
在本申请第一方面提供了一种图像识别系统,该系统包括:
服务器,用于确定被检图像和模板图像,对所述模板图像进行缩放处理得到至少两个模板子图像,利用至少两个模板子图像对所述被检图像进行模板匹配得到与每个模板子图像对应的匹配结果,根据至少两个匹配结果确定最终匹配结果;
客户端,用于在所述被检图像上显示所述最终匹配结果。
在本申请第二方面提供了一种图像识别方法,包括:
确定被检图像和模板图像;
对所述模板图像进行缩放处理得到至少两个模板子图像;
利用至少两个模板子图像分别对所述被检图像进行模板匹配得到与每个模板子图像对应的匹配结果;
根据至少两个匹配结果确定最终匹配结果。
在本申请第三方面提供了一种图像识别装置,包括:
第一确定模块,用于确定被检图像和模板图像;
缩放处理模块,用于对所述模板图像进行缩放处理得到至少两个模板子图像;
匹配模块,用于利用至少两个模板子图像分别对所述被检图像进行模板匹配得到与每个模板子图像对应的匹配结果;
第二确定模块,用于根据至少两个匹配结果确定最终匹配结果。
在本申请第四方面提供了一种计算设备,该计算设备包括:
处理器、存储器、网络接口和总线系统。
所述总线系统,用于将所述计算设备的各个硬件组件耦合在一起;
所述网络接口,用于实现所述计算设备与至少一个其它设备之间的通信连接;
所述存储器,用于存储程序指令;
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