[发明专利]一种网络舆情风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种网络舆情风险评估方法，其特征在于，包括：

根据网络资源库中的网络资源进行数据采集，得到网络舆情数据；

提取所述网络舆情数据的要素信息，根据各要素信息对所述网络舆情数据进行分析，得到分析结果；

根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，对所述网络舆情数据进行风险评估；

其中，所述根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，对所述网络舆情数据进行风险评估，具体包括：

根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，采用如下公式一对所述网络舆情数据进行风险评估：

P＝N₁×∑C_i+N₂×∑D_j+N₃×∑T_k+N₄×∑R_m 公式一

其中，P为风险评估的系数，N₁、N₂、N₃和N₄均为加权系数，C_i为关键词的危害等级，D_j为区域热度，T_k为时间窗口，R_m为扩散路径，i、j、k和m均为正整数，各分类后舆情数据的区域热度D_j根据各分类后舆情数据的热度指数和区域热度指数得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网络资源库中的网络资源进行数据采集，得到网络舆情数据，具体包括：

根据网络资源库中的网络资源的属性调用对应的网络爬虫进行周期性数据采集，并对采集的数据进行去重和归一化处理，得到网络舆情数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述网络舆情数据的要素信息，根据各要素信息对所述网络舆情数据进行分析，得到分析结果，具体包括：

提取所述网络舆情数据的要素信息，根据各要素信息对所述网络舆情数据进行分类，得到分类后舆情数据；

对各分类后舆情数据进行空间分析，得到各分类后舆情数据的地域和地域分布；

统计各分类后舆情数据的地域的活跃度，根据各地域的活跃度对各分类后舆情数据进行量化处理，得到各分类后舆情数据的热度指数；

对各分类后舆情数据进行时间排序，确定各分类后舆情数据的时间窗口和扩散路径；

统计各分类后舆情数据的地域分布的活跃度，根据各地域分布的活跃度得到各分类后舆情数据的区域热度指数；

其中，所述分析结果包括各分类后舆情数据的热度指数、时间窗口、扩散路径和区域热度指数。

4.一种网络舆情风险评估装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于根据网络资源库中的网络资源进行数据采集，得到网络舆情数据；

数据分析模块，用于提取所述网络舆情数据的要素信息，根据各要素信息对所述网络舆情数据进行分析，得到分析结果；

风险评估模块，用于根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，对所述网络舆情数据进行风险评估；

其中，所述风险评估模块具体用于根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，采用如下公式一对所述网络舆情数据进行风险评估：

P＝N₁×∑C_i+N₂×∑D_j+N₃×∑T_k+N₄×∑R_m 公式一

其中，P为风险评估的系数，N₁、N₂、N₃和N₄均为加权系数，C_i为关键词的危害等级，D_j为区域热度，T_k为时间窗口，R_m为扩散路径，i、j、k和m均为正整数，各分类后舆情数据的区域热度D_j根据各分类后舆情数据的热度指数和区域热度指数得到。