[发明专利]一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，包括：

监控中心以业务系统为单位设置差异化的监控策略；

当业务系统触发监控策略时，监控中心生成告警信息并将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心；

智能处理中心根据所述告警信息及处理策略对业务系统进行处理，所述处理策略包括扩展策略、回收策略及冷却策略；

智能分析中心收集并统计分析告警信息，并将结果反馈至监控中心。

2.如权利要求1所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述监控策略包括底层资源基础监控策略、上层业务应用监控策略及闲置资源高级监控策略。

3.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述底层资源基础监控策略包括：

监控中心实时获取虚拟主机的技术指标，所述技术指标包括中央处理器CPU利用率、虚拟主机内存使用率及磁盘IO使用率；

分别设置各技术指标触发告警的阈值及逻辑关系。

4.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述上层业务应用监控策略包括：监控中心获取业务系统里安装的应用，并设置开启业务监控功能。

5.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述闲置资源高级监控策略包括：

为业务系统的虚拟机设定监控指标，所述监控指标包括指标单点闲置阈值、单点采集周期、闲置统计周期、指标闲置比例及逻辑关系；

根据监控指标判断虚拟机的闲置结果。

6.如权利要求1所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述智能分析中心收集并统计分析告警信息并将结果反馈至监控中心的方法包括：

获取监控中心的告警信息，所述告警信息包括：告警对象、虚拟机所在的业务系统、告警触发时间、告警的类型、触发告警时指标参数值及指标阈值；

划分告警信息的告警类型，所述告警类型包括底层资源基础、上层业务应用、闲置资源；

根据告警类型对告警信息进行规律分析及预判。

7.一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，其特征在于，包括：

监控中心，用于以业务系统为单位设置差异化的监控策略，并当业务系统触发监控策略时生成告警信息并将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心；

智能处理中心，用于根据所述告警信息及处理策略对业务系统进行处理，所述处理策略包括扩展策略、回收策略及冷却策略；

智能分析中心，用于收集并统计分析告警信息，并将结果反馈至监控中心。

8.如权利要求7所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，其特征在于，所述监控中心包括：

监控策略设置单元，用于以业务系统为单位设置差异化的监控策略；

告警信息生成单元，用于当业务系统触发监控策略时生成告警信息；

告警信息发送单元，用于将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心。

9.如权利要求8所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，其特征在于，所述监控策略设置单元包括：

底层资源基础监控策略设置单元，用于实时获取虚拟主机的技术指标并分别设置各技术指标触发告警的阈值及逻辑关系；

上层业务应用监控策略设置单元，用于获取业务系统里安装的应用并设置开启业务监控功能；

闲置资源高级监控策略设置单元，用于为业务系统的虚拟机设定监控指标并根据监控指标判断虚拟机的闲置结果。

10.如权利要求7所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，其特征在于，所述智能分析中心包括：

获取单元，用于获取监控中心的告警信息，所述告警信息包括：告警对象、虚拟机所在的业务系统、告警触发时间、告警的类型、触发告警时指标参数值及指标阈值；

划分单元，用于划分告警信息的告警类型，所述告警类型包括底层资源基础、上层业务应用、闲置资源；

分析单元，用于根据告警类型对告警信息进行规律分析及预判；

反馈单元，用于将结果反馈至监控中心。