[发明专利]人才招聘面试方法及系统

说明书

本发明涉及一种人才招聘面试方法及系统，方法包括获取候选人的全息职业力画像，所述全息职业力画像包括多项标签及其职业力值；获取用人方的岗位模型，所述岗位模型根据用人方提供的岗位需求生成，所述岗位模型包括多项标签及其理想值；将所述全息职业力画像与所述岗位模型进行匹配，确定所述候选人是否适合所述岗位，并输出人岗适配报告。本发明提供的方法及系统，通过一套标签将人才、岗位、题目三个维度统合起来，基于标签完成海量计算，实现了面试、人才评价、人岗适配、人才推荐的全过程自动化，让所有用人单位的招聘与面试工作更高效、更精准，过程中，尤其重视组织的个性化需求，从而实现“人‑职”、“人‑岗”、“人‑组织”的多重匹配。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种人才招聘面试方法及系统。

背景技术

组织招聘新员工的传统方式是人工面试，这需要组织人事以及专业人员组成面试小组对候选人进行专门的面试，耗时耗力，招聘效率低，且并不一定能够招到适合组织岗位的人才。

随着互联网的发展，越来越多的招聘类产品涌现，候选人开始通过互联网投递简历，组织也通过网络寻找合适的人才。但很长时间以来，市场上的招聘类产品与服务，一直沿袭着粗放式的信息(简历等)分发的状况，其中存在人的驱利本能所无法规避的问题：

(1)候选人在简历中有意隐瞒缺点或作假；同时也普遍存在着无意的作假，即由于候选人的自我认知偏差而导致的自我评价失真；

(2)猎头或招聘中介为促成面试与入职，推荐过程中会出现美化候选人或选择性回避候选人存在的问题等现象，候选人信息存在水分而导致匹配度低；

(3)传统的候选人信息获取方式还存在如下成本问题：中高等质量的简历获取成本高、猎头返佣高、简历量少，低质量的简历则使得筛选工作非常繁复；

(4)很多高端岗位是异地面试，因面谈而产生的成本较高。

由此，在看似信息充足的互联网时代，信息过剩反而导致组织更加难于去伪存真，用人方获取有效信息、触达匹配人才的成本不降反升。

除了上述简历获取这个环节之外，在面试中，用人方也面临着很多问题，主要痛点存在于面试人手、时间、工具等方面：

(1)没面试官。组织中没有能面试某些专业岗位的专家，或面试内容超出HR团队的知识范围；

(2)面试官没时间。面试官人力的大量机械重复(组卷/面试/批改/评价的无限循环)带来无谓损耗，导致面试效率低而成本高，特别是高级岗位的面试官的时间成本更高；同时，很容易由于面试官时间安排不开，而错过人才；

(3)面试官有时间没工具。几乎所有的组织都不会去独立研发适合本组织、本岗位个性化需求的面试题，导致测评过程和结果的信效度、匹配度都比较低，只能全凭面试官的经验，且面试结果很大程度上受到人的情感(如面试官的情绪、刻板印象等)的影响；

(4)面试官有时间有工具的情况下，还经常出现以下问题：工具单一；只能套用一般标准而不具个性化；只有本组织的少量样本而使得常模质量低下；

(5)许多情况下，用人方一看就觉得候选人不合适，但碍于礼仪，仍要做简短面试，浪费双方的时间；

(6)由于人才-组织的匹配度难以保证，在面试环节就埋下了隐患，组织人才流失率居高不下。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供的一种人才招聘面试方法及系统，通过一套标签将人才、岗位、题目三个维度统合起来，基于标签完成海量计算，实现了面试、人才评价、人岗适配、人才推荐的全过程自动化，让所有用人单位的招聘与面试工作更高效、更精准，过程中，尤其重视组织的个性化需求，从而实现“人-职”、“人-岗”、“人-组织”的多重匹配。

第一方面，本发明提供了一种人才招聘面试方法，包括：