[发明专利]电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法

权利要求书

1.一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，所述机组包含多个空冷风机和多个真空泵，其特征在于，所述预测方法包括：

步骤1，获取一段设定时间内每个采样时刻机组运行的历史数据样本，记为第一样本集合，所述机组运行的历史数据样本包含：每个空冷风机的频率采样值、每个真空泵的电流采样值、火电机组功率采样值、汽轮机组背压采样值、环境温度采样值以及采样时刻；

步骤2，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中任一空冷风机的频率采样值，在所述第一样本集合中筛选出该空冷风机发生变频操作的样本，记为第二样本集合；

步骤3，在所述第二样本集合中，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中的两个采样时刻，剔除由于两个采样时刻差导致出现假性变频操作的样本，并将剔除后的样本集合记为第三样本集合；

步骤4，在所述第三样本集合中，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中任一真空泵的电流采样值，剔除由于该真空泵电流变化导致汽轮机组背压变化的样本，并将剔除后的样本集合记为最终数据样本集合；其中，所述最终数据样本集合中的样本为不同的火电机组功率和不同的环境温度条件下，空冷风机的频率变化引起汽轮机组背压变化的样本；

步骤5，将所述最终数据样本集合中的样本分为训练样本和测试样本，将每个训练样本对应的空冷风机的频率采样值、真空泵的电流采样值、火电机组功率采样值以及环境温度采样值作为支持向量机的输入参数，并将该训练样本对应的汽轮机组背压采样值作为支持向量机的输出参数，从而通过所有训练样本得到空冷风机的频率、真空泵的电流、火电机组功率以及环境温度与汽轮机组背压的关系，根据所述空冷风机的频率、真空泵的电流、火电机组功率以及环境温度与汽轮机组背压的关系得到空冷风机频率变化对汽轮机组背压的预测值，其中，所述支持向量机采用最小二乘支持向量机。

2.根据权利要求1所述的一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，其特征在于，对步骤4中所述最终数据样本集合中样本的汽轮机组背压进行修正；具体为：

将最终数据样本集合中不同采样时刻具有相同条件的样本作为一组样本，所述具有相同条件表示：火电机组功率相同、环境温度相同、相同空冷风机具有相同的频率变化、相同真空泵具有相同的电流值；

根据该组样本确定不同采样时刻对应的汽轮机组背压值，从而确定该组样本的汽轮机组背压稳定值，并将该组样本中每个样本的汽轮机组背压采样值更新为所述汽轮机组背压稳定值。

3.根据权利要求1所述的一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，其特征在于，在步骤4之后且在步骤5之前，所述方法还包括：

获取当前时间段内每个采样时刻机组运行的当前数据样本，记为当前样本集合，所述机组运行的当前数据样本包含：每个空冷风机的频率采样值、每个真空泵的电流采样值、火电机组功率采样值、汽轮机组背压采样值、环境温度采样值以及采样时刻；

对当前样本集合进行筛选，得到当前样本集合的最终数据样本集合，采用当前样本集合的最终数据样本集合对历史数据样本的最终数据样本集合进行更新，得到更新后的样本集合。

4.根据权利要求3所述的一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，其特征在于，采用当前样本集合的最终数据样本集合对历史数据样本的最终数据样本集合进行更新，具体为：

若当前样本集合的最终数据样本集合中第一样本的环境温度采样值和火电机组功率采样值与历史数据样本的最终数据样本集合中第二样本的环境温度采样值和火电机组功率采样值分别对应相同，则采用第一样本替换第二样本；其中，所述第一样本为当前样本集合的最终数据样本集合中的任意一个样本，所述第二样本为历史数据样本的最终数据样本集合中的任意一个样本。