[发明专利]一种人脸识别方法

说明书

本发明公开一种人脸识别方法，包括如下步骤：步骤1，采集人脸特征模板数据，放入标准库中，并设置至少一个辅助库，在使用过程中对辅助库中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除；步骤2，对待匹配的照片或人脸信息电子载体提取待匹配的人脸特征模板数据，并与标准库中的数据进行匹配，对匹配的人脸数据进行正常输出；若标准库匹配不到人脸数据，则继续将待匹配的人脸特征模板数据与辅助库中的数据进行匹配，若匹配到数据，则进行人脸数据的输出。此种方法可解决人脸由于拍摄角度、年龄变化、遮盖物带来识别率过低或者识别出错的问题，提高人脸识别率。

技术领域

本发明涉及一种人脸识别方法。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括构建人脸识别系统的一系列相关技术：人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。近年来，随着人脸识别技术的发展，已经有越来越多成熟的相关产品出现并被广泛应用于金融、政府、工厂、教育、医疗、娱乐、互联网等众多领域和相关部门中。

人们熟识的人脸技术，其主要的步骤是：

(1)人脸图像采集及检测

主要通过各种硬件设备采集符合需求的人脸电子信息，包括照片和视频流；然后，从中检测出人脸出现的区域，并把相关信息从电子载体中分离出来。其中包含灰度校正、灰度变换、几何校正、噪声过滤、光线补偿、归一化、滤波以及锐化等各种图像预处理手段。

(2)人脸图像预处理

对电子载体中分离出来的人脸信息，进行归一化处理，得到统一特征的归一化人脸数据，并存放在对比库中。

(3)人脸图像特征提取以及匹配与识别

根据提取的人脸特征值信息，将要识别的特征数据和系统中对比库的人脸信息进行对比。通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是这样将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，实现人脸识别的功能。

人脸识别技术中遇到的困难主要是人脸作为生物特征的特点(相似性和易变形)所带来的，以下两点基本都是人脸识别领域共识：

(1)不同个体之间的区别不大，所有的人脸结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。这是人脸相似性带来的问题。

(2)人脸的外形很不稳定，可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响。这是人脸易变形带来的问题。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种人脸识别方法，其可解决人脸由于拍摄角度、年龄变化、遮盖物带来识别率过低或者识别出错的问题，提高人脸识别率。

为了达成上述目的，本发明的解决方案是：

一种人脸识别方法，包括如下步骤：

步骤1，采集人脸特征模板数据，放入标准库中，并设置至少一个辅助库，在使用过程中对辅助库中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除；

步骤2，对待匹配的照片或人脸信息电子载体提取待匹配的人脸特征模板数据，并与标准库中的数据进行匹配，对匹配的人脸数据进行正常输出；若标准库匹配不到人脸数据，则继续将待匹配的人脸特征模板数据与辅助库中的数据进行匹配，若匹配到数据，则进行人脸数据的输出。

上述步骤1中，将身份证照、一寸正脸照或正面照作为标准人脸，从中采集一份人脸特征模板数据放入标准库中。