[发明专利]信息推荐方法及装置有效
申请号: | 201711243040.9 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN110020150B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 泮华杰;成睿;张金晶;马健 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;胡明 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 | ||
本发明涉及了一种信息推荐方法及装置,其中,所述信息推荐方法包括:服务端获取信息;对所述信息携带的兴趣点名称进行识别,得到兴趣点名称片段;根据所述兴趣点名称片段在存储的兴趣点中进行匹配检索,得到名称与所述兴趣点名称片段相匹配的兴趣点;获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性;按照所述商圈属性进行所述信息的归类,通过归类的信息提供用户所在商圈的信息推荐。采用本发明所提供的信息推荐方法及装置解决了现有技术中推荐信息的信息相关性不高的问题,并且有效地提高了信息的推荐效率。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,数以百万计的信息能够借由互联网被推送给用户,例如,用户逛论坛时,向用户推荐最近热门的话题,或者,用户阅读某条新闻时,向用户推荐与该条新闻内容相近的资讯,更甚者,用户逛街时,向用户推荐备受欢迎的商品,从而方便用户获取更多的信息。
现有的一种推荐方法是基于用户所在区划而进行的推荐,该推荐方法是通过对用户地理位置的定位来判断用户所在区划,进而形成用户所在区划的推荐信息推荐给用户。例如,A市用户被推送A市的相关信息。
然而,用户所在区划的相关信息往往数量较多且种类庞杂,不仅信息的推荐效率较低,而且容易造成推荐信息并非用户所实际关心的,缺乏信息相关性。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的一个目的在于提供一种信息推荐方法及装置。
其中,本发明所采用的技术方案为:
一种信息推荐方法,包括:服务端获取信息;对所述信息携带的兴趣点名称进行识别,得到兴趣点名称片段;根据所述兴趣点名称片段在存储的兴趣点中进行匹配检索,得到名称与所述兴趣点名称片段相匹配的兴趣点;获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性;按照所述商圈属性进行所述信息的归类,通过归类的信息提供用户所在商圈的信息推荐。
一种信息推荐方法,包括:客户端进行用户地理位置定位,得到位置信息;根据所述位置信息向服务端发起信息推荐请求;接收所述服务端根据指示了用户所在商圈的商圈属性推送的信息,所述商圈属性与所述位置信息转换得到的属性索引值具有索引关系,所述信息在所述服务端中按照所述商圈属性进行归类。
一种信息推荐装置,包括:信息获取模块,用于服务端获取信息;信息识别模块,用于对所述信息携带的兴趣点名称进行识别,得到兴趣点名称片段;匹配检索模块,用于根据所述兴趣点名称片段在存储的兴趣点中进行匹配检索,得到名称与所述兴趣点名称片段相匹配的兴趣点;属性获取模块,用于获取所述兴趣点名称片段相匹配兴趣点的商圈属性;第一信息归类模块,用于按照所述商圈属性进行所述信息的归类,通过归类的信息提供用户所在商圈的信息推荐。
一种信息推荐装置,包括:定位发起模块,用于客户端进行用户地理位置定位,得到位置信息;请求发起模块,用于根据所述位置信息向服务端发起信息推荐请求;信息接收模块,用于接收所述服务端根据指示了用户所在商圈的商圈属性推送的信息,所述商圈属性与所述位置信息转换得到的属性索引值具有索引关系,所述信息在所述服务端中按照所述商圈属性进行归类。
一种信息推荐装置,包括处理器及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的信息推荐方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的信息推荐方法。
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