[发明专利]一种工业设备全生命周期管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711244188.4 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN107742194A 公开(公告)日: 2018-02-27
发明(设计)人: 祝守宇;张辉 申请(专利权)人: 成都航天科工大数据研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 代理人: 李崧岩
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 工业 设备 生命周期 管理 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电子信息技术领域,具体涉及一种工业设备全生命周期管理系统及方法。

背景技术

设备作为一个公司最重要的资产之一,如何提高设备的利用率、降低设备维护成本,在目前企业面临成本逐步提高的形势下,无疑是帮助企业提高利润、降低成本的一个重要途径,因此设备管理作为企业日常管理的一个重要方面越来越引起广大企业的重视,而企业如何对设备进行很好的管理也成为当今企业发展的健康与否的关键。

当前设备全生命周期管理系统,包括应用终端、基站和云端服务器,应用终端、基站与云端服务器之间通过无线网络传输数据信息;该设备全生命周期管理系统中所有数据都在云端,通过移动互联网和物联网,将所有设备的数据和参数都接入到数据中心,通过数据中心的集中监控和处理,达到所有设备的全生命周期管控;通过数据中心的自动化巡检加物联网的设备管控方式,达到针对到每个个体设备的巡检和维护的管控与记录。

大多数企业在设备管理方面面临如下问题:1、对设备全生命周期动态管理缺少能够提供整体解决方案的有效工具,难以将设备信息、实时数据、图纸信息等进行统一管理;2、管理软件和自动化软件难以进行有效集成,设备的大量状态数据无法进行有效利用;3、系统分散导致工作流程很难做到闭环管理,缺乏相应的技术手段支撑业务精细化管理。

发明内容

本发明的第一目的是解决上述问题,提供一种工业设备全生命周期管理系统。

为实现第一目的所采用的技术方案是:

一种工业设备全生命周期管理系统,包括:

数据服务器,用于储存数据并进行预警分析;

设备监控模块,与数据服务器通信连接,用于对车间内的设备进行实时监控,并将监控数据上传至数据服务器;

手持终端,与数据服务器通信连接,用于实时上报车间实时作业情况,并将作业数据上传至数据服务器;

报警模块,与数据服务器通信连接,用于根据数据服务器的指令发送报警信号。

设备监控模块远端实现对车间生产和设备运行的可视化管理,实现生产过程实时数据采集,设备状态实时监控,对设备异常进行报警,避免非计划宕机。

优选地,所述数据服务器包括第一通信单元、存储单元和处理单元,处理单元分别与第一通信单元和存储单元电连接。

优选地,所述手持终端包括输入单元、显示单元和第二通信单元,第二通信单元与数据服务器通信连接,输入单元和显示单元分别与第二通信单元电连接。

优选地,所述设备监控模块包括摄像头和第三通信单元,第三通信单元与数据服务器通信连接,摄像头和第三通信单元电连接。

优选地,所述报警模块包括分别与数据服务器通信连接的车间多媒体声光报警单元、服务器报警单元、电话语音报警单元和手机短信息报警单元。

本发明的第二目的是提供一种工业设备全生命周期管理方法,远端实现对车间生产以及设备运行的可视化管理。

为实现第二目的所采用的技术方案是:

一种工业设备全生命周期管理方法,使用上述的工业设备全生命周期管理系统,包括以下步骤:

S1、通过设备监控模块采集工业设备运行相关数据,然后监控数据上传至数据服务器;将设备历史运行状况数据和故障检修数据上传至数据服务器,数据服务器生成数据集合;

S2、对实时接收的监控数据进行解析以评估设备健康状态,并基于设备过去的运行和使用状态预估设备的剩余寿命。

优选地,所述步骤S2之后还包括:

S3、建立预警规则,设定警戒线阈值;

S4、在设备指标超过警戒线阈值时通过报警模块发出警报。

本发明的有益效果是:

1、本发明所提供的一种工业设备全生命周期管理系统,通过采集MES、SCADA、MDC、DNC、PLC等系统数据,并配合设备监控模块,远端实现对车间生产和设备运行的可视化管理。实现生产过程实时数据采集,设备状态实时监控,对设备异常进行报警,避免非计划宕机。并通过设备工况数据分析产线生产效率,良品率要素分析,预测设备最佳生产状态,提高设备寿命周期。

2、本发明所提供的一种工业设备全生命周期管理方法,将制造企业PLM、CAPP、ERP、MES、精益拉动系统等数据进行统一集成管理和分析,并通过算法和模型分析对企业生产的全过程进行优化分析以及对产品的全生命周期进行建模生成产品画像,用于提高生产效率以及产品本身的质量。运用大数据技术,实现对设备监控数据的分析,为设备运行异常预警、设备健康状态评估提供数据基础。

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