[发明专利]一种医学图像伪影校正方法及装置

说明书

本发明公开了一种医学图像伪影校正方法，包括：接收模体扫描数据，对模体扫描数据进行预处理，得到模体测量投影值；重建模体测量投影值得到带伪影的图像；根据所述带伪影的图像得到所述模体的截面方程；根据模体截面方程和扫描射线方程确定模体理想投影值；根据模体测量投影值和理想投影值，采用多项式拟合，确定每个探测器对应的校正系数；根据校正系数，确定校正表。

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，特别涉及一种图像伪影的校正方法及装置。

背景技术

在计算机断层扫描(CT)成像过程中，伪影一直是影响CT重建图像质量的重要因素。伪影是指在CT重建图像中存在实际物体中并不存在的杂影和干扰，即与实际被扫描物体无关的影像。其中，环状伪影是最常见的伪影之一。环状伪影的形成主要是因为探测器单元对射线强度响应的不一致以及对不同能量光子的响应不一致造成的。环状伪影大大降低了CT图像的质量，具体表现为环状伪影严重影响了CT图像的CT值(CT值代表X射线穿过组织被吸收后的衰减值)的准确性，影响CT图像的均匀性，从而影响临床诊断。因此，去除或者最大程度地减轻环状伪影成为一个必须解决的问题。

现有的环状伪影校正方法，首先将具有圆形截面的模体放在X射线管和X检测器之间的扫描场中，从多个方向扫描该人体模型，获得多个视图，然后利用扫描结果即第一投影信息通过数学处理(例如拟合或者滤波)得到理想投影值即第二投影信息，然后根据第一投影信息和第二投影信息计算出校正系数用于校正从受检者那里获得的投影信息。该方法得到理想投影值的过程依赖于对第一投影信息的处理，并没有一个明确的物理模型来产生，由于测量第一投影信息的各种误差以及数学处理方法的差异，容易导致产生的理想投影值不准确，从而影响校正结果。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于利用模体投影数据和模体理想投影数据计算校正系数，并将所述校正系数用于校正受检者投影数据，解决现有技术中校正系数不能精确地校正受检者投影信息的问题。

为达到上述发明目的，本发明一方面提供了一种医学成像伪影校正方法，包括：接收模体扫描数据，对模体扫描数据进行预处理，得到模体测量投影值；重建模体测量投影值得到带伪影的图像；根据所述带伪影的图像得到所述模体的截面方程；根据模体截面方程和扫描射线方程确定模体理想投影值；根据模体测量投影值和理想投影值，采用多项式拟合，确定每个探测器对应的校正系数；根据校正系数，确定校正表。

在本发明中，所述医学成像伪影校正方法进一步包括将模体摆放在扫描范围内的不同位置，获得不同位置的模体扫描数据。

在本发明中，所述模体为椭圆柱模体，所述确定模体理想投影值包括：

根据椭圆柱模体截面方程和扫描射线方程联立求解，包括以下三种情况：

a.射线与椭圆没有交点，所述方程组无解，理想投影值为0.

b.射线与椭圆相切，所述方程组有唯一解，理想投影值为0；

c.射线与椭圆相交，所述方程组有两个解，然后根据相交时两个交点的距离确定理想投影值。

在本发明中，所述医学图像伪影校正方法，进一步包括通过校正表校正被检测病人投影数据，所述校正包括：

接收被检测病人投影数据；获取伪影校正表，所述伪影校正表包括一个或多个校正系数；根据校正表，对所述被检测病人投影数据进行校正，得到校正后的投影数据；根据校正后的投影数据重建图像。

在本发明中，所述模体进一步包括以下形状：椭圆柱、圆柱、圆锥和椭圆锥结构。

本发明还提供了一种医学图像伪影校正装置，包括：数据接收模块，用于接收椭圆柱模体投影数据；预处理模块，用于对模体扫描数据进行预处理；重建模块，用于重建医学图像；校正模块，用于生成伪影校正表，所述生成伪影校正表包括：