[发明专利]一种基于视线的活体认证方法

说明书

本发明公开了一种基于视线的活体认证方法，可用于对某用户进行活体认证，所述方法包括：确定用户的约定符号序列；生成提示界面序列，并以约定符号序列长度为迭代次数，依次显示提示界面序列中的提示界面；采集用户面部图像序列，并对序列中的图像是否存在面部进行检测；根据所采集的图像序列，获得注视符号序列，并与约定符号序列进行比对，判断获取的符号序列是否来自符合约定的活体，实现活体认证。通过本发明，非法用户难以利用事先获取或合成的图像而来欺骗系统。通过保证参与验证的面部图像采自活体，来降低认证过程中存在的安全隐患。

技术领域

本申请涉及生物特征识别领域，更具体地，涉及活体认证的方法。

背景技术

合法用户的面部图像可能被盗取，使得基于面部识别的身份认证方法存在安全隐患。为了解决这一问题，研究人员提出了许多方法来确保所识别的面部图像采自活体。

现有的方法中，面部检测法通过检测认证过程中是否出现无面部、多面部的情况，可有效防止人与人或人与照片的切换；连续性检测和无面部检测同时使用能够更好的防止中途切换验证用户，验证面部运动轨迹是否正常，能发觉中途换人产生的异常运动；3D检测法验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片的攻击；活体算法检测通过指定用户做随机动作(摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机)，判断用户是否为正常操作，防止视频攻击、非正常动作的攻击。

以上方法的能够有效解决静态图片攻击和普通的视频攻击，但对于较为高级的合成图像攻击的防御力度仍然不足。例如，美国斯坦福大学等机构研发出一款基于密集光度一致性(dense photometric consistency measure)来实时跟踪源的面部跟踪软件Face2Face。它可以通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情，然后驱动视频中的目标人物做出一模一样的动作和表情，实时重现一个人说话时的动作和表情，并将其映射到(目标图像)另外一个人的脸上。这种通过一个真实的表演者来驱动的合成图像，具有连续性，包含了三维信息，还能够灵活完成一些指定动作。很难通过现有方法防御。而那些通过借助专用的设备来实施的方法，如红外检测测量人体温度等方法，极大地增加了系统的复杂性和成本。

基于上述讨论，本领域中需要一种能够更为有效、准确和方便的活体认证技术方案。

发明内容

为了解决现有技术容易受到高级合成图像欺骗的问题。本发明提出一种用于活体认证的方法，该方法能够有效判断图像序列是否采集自活体，避免合成的图像对识别系统的欺骗。

本发明所采用的技术方案是:一种基于视线的活体认证方法，可用于对某用户进行活体认证，所述方法包括：

a.确定用户的约定符号序列；

b.根据约定符号序列生成提示界面序列，并以约定符号序列长度为迭代次数，依次显示提示界面序列中的提示界面；每次显示时，在限定时间内，在屏幕上显示一幅提示界面，同时采集用户面部图像序列，并对序列中的图像是否存在面部进行检测；

c.根据所采集的图像序列，确定视线稳定后对准的注视符号，从而获得注视符号序列，并与约定符号序列进行比对，判断获取的符号序列是否来自符合约定的活体，实现活体认证。

进一步地，上述方法具体为：根据约定符号序列生成提示界面序列，m1、m2、…、mi、…mn有序排列构成了约定符号序列，相应地，S1、S2、…、Si、…Sn有序排列构成了提示界面序列，1<＝i<＝n；

其中，约定符号mi属于符号集合Wi，所述符号集合Wi由包含约定符号mi在内的V个不同的符号组成；

每个提示界面Si具有U个固定位置，U>＝1，每个位置可用于1个符号显示，但U个位置中仅随机选择其中V个位置用于实际显示，1<＝V<＝U；