[发明专利]一种安防监控系统的数据筛选方法有效
申请号: | 201711247092.3 | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN108021653B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 沈张果 | 申请(专利权)人: | 湖州师范学院 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04N7/18 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 313000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 系统 数据 筛选 方法 | ||
本发明公开了一种安防监控系统的数据筛选方法,本发明将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储,可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用,利用本发明专门的数据筛选处理技术,很好实现了对图像数据的处理,可以很好的对监控图像信息进行筛选,实现有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中,大大节省了存储空间的同时,实现了对有价值图像的筛选的目的。
技术领域
本发明涉及一种安防监控系统的数据筛选方法,属于安防监控数据处理技术领域。
背景技术
目前,随着计算机信息及监控摄像头的不断发展,安防监控已经越来越普遍。目前,安防监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础,管理部门可通过它获得有效数据,对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆,用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。
目前的安防监控数据一般是将所监控的数据以视频的方式全部存储于存储器中,这就导致往往存储量比较大,一般需要对数据存储器进行定时清理,以便保证后续存储空间的使用,由于存储器的存储空间有限,往往只能存储一周、半个月或者一个月的存储数据,而如果存储较长的数据需要设计专门的服务器,这就增大了设备成本。而且,对于视频来说,里面的图像未必全部有长期存储价值,因此,如果将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储,可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用。
本发明针对上述问题,发明了一种安防监控系统的数据筛选方法,利用专门的数据筛选处理技术,综合实现了对图像数据的处理,以便有筛选、有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中。
发明内容
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种安防监控系统的数据筛选方法,其特征在于,其包括以下步骤:
(1)安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像,并将画面图像发送给数据筛选处理器,数据筛选处理器将图像分割为υ×ρ个D区域,并将第μ×φ的第(i,j)个像素点的像素值记录为xi,j,
其中,μ为大于等于1小于等于υ的整数,φ为大于等于1且小于等于ρ的整数;
(2)对第(i,j)个像素点的D区域处的n个像素点进行变换增强处理,其中,第(i,j)个像素点的D区域为第μ×φ区域:
其中,第(i,j)个像素点的D区域选择为该像素点的16-邻域;
利用以下增强公式对第(i,j)个像素点进行增强处理:
其中,λ和k为可调参数,通过调整λ和k的参数值来实现对第(i,j)个像素点与D区域的整体像素之间的对比度,λ和k为均为大于0小于1的数值,且由控制器进行设定;
(3)计算第μ×φ个D区域的各个像素点的整体参照值
其中,sm和sm'为参照系数,且sm2+sm'2=1;
(4)建立评价函数,利用评价函数来计算出时刻T采集的监控的画面图像数据比较值:
评价函数如下:
(5)利用经验公式将T时刻采集的监控图像与图像清晰度设定阈值U0进行比较,筛选出符合清晰度的图像:
经验公式为:
其中,δ为所要求的基本评价数值,其为设定值,采用标准清晰度图片计算而来,θ为筛选系数,其值为0.5-2之间;
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