[发明专利]一种图像检索方法及装置有效
申请号: | 201711250090.X | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN110019907B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 徐露露;马龙 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 装置 | ||
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
获取目标图像的第一图像特征;
对所述第一图像特征进行第一量化处理得到第二图像特征,基于所述第二图像特征,查找所述目标图像匹配的候选图像集合;
对所述第一图像特征进行第二量化处理得到第三图像特征,基于所述第三图像特征,对所述候选图像集合中的候选图像进行排序,所述第二量化处理的压缩率低于第一量化处理的压缩率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一量化处理为迭代量化处理,第二量化处理为随机量化处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标图像的第一图像特征之前,所述方法还包括:
获取多个候选图像的第一图像特征;
对所述候选图像的第一图像特征进行所述第一量化处理得到候选图像的第二图像特征;
所述基于所述第二图像特征,查找所述目标图像匹配的候选图像集合包括:
对所述目标图像的第二图像特征和候选图像的第二图像特征进行匹配;
将所述目标图像的第二图像特征匹配的多个候选图像,确定为所述候选图像集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述候选图像的第一图像特征进行所述第二量化处理得到候选图像的第三图像特征;
所述基于所述第三图像特征,对所述候选图像集合中的候选图像进行排序包括:
对所述目标图像的第三图像特征和候选图像的第三图像特征进行匹配;
根据匹配结果,确定所述候选图像集合中候选图像的排序。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标图像的第二图像特征和候选图像的第二图像特征进行匹配之前,所述方法还包括:
建立所述多个候选图像的第二图像特征的第一倒排索引表。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标图像的第三图像特征和候选图像的第三图像特征进行匹配之前,所述方法还包括:
建立所述多个候选图像的第三图像特征的第二倒排索引表。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一图像特征为SIFT特征,所述获取目标图像的第一图像特征包括:
提取所述目标图像中尺度信息从高到低排序最前的设定个数的SIFT特征点;
生成设定个数的SIFT特征点的特征向量,组成所述目标图像的第一图像特征;
所述获取多个候选图像的第一图像特征包括:
提取所述候选图像中尺度信息从高到低排序最前的设定个数的SIFT特征点;
生成设定个数的SIFT特征点的特征向量,组成所述候选图像的第一图像特征。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标图像的第一图像特征和候选图像的第一图像特征经降维处理得到。
9.一种图像检索装置,其特征在于,包括:
第一特征获取模块,用于获取目标图像的第一图像特征;
图像集合查找模块,用于对所述第一图像特征进行第一量化处理得到第二图像特征,基于所述第二图像特征,查找所述目标图像匹配的候选图像集合;
图像排序模块,用于对所述第一图像特征进行第二量化处理得到第三图像特征,基于所述第三图像特征,对所述候选图像集合中的候选图像进行排序,所述第二量化处理的压缩率低于第一量化处理的压缩率。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一量化处理为迭代量化处理,第二量化处理为随机量化处理。
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