[发明专利]气象地图的获取方法和装置

说明书

本申请公开了一种气象地图的获取方法和装置。该方法包括：采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图。通过本申请，解决了相关技术中难以将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题。

技术领域

本申请涉及气象数据处理领域，具体而言，涉及一种气象地图的获取方法和装置。

背景技术

为了实现气象信息和详细的电网设备信息的精确定位、配合以及融合分析，需要有空间上十分精细的气象信息，目前气象部门的数值预报一般的空间分辨率都在3km左右，雷达观测数据的分辨率一般为1km，但是雷达观测数据只有实时观测，无法提供预报能力，因此需要将雷达观测和数值预报结合，并把大尺度、低分辨率的预报信息转化为小尺度、高分辨率的信息，并将此类信息与电网设备信息结合使用，是电网气象信息平台能否在实际业务中发挥重要作用的核心技术。

上述小尺度、高分辨率的气象数据经常以网格化的方式提供，webgis是目前运用非常广泛的一种地理信息展示技术，在webgis上展示动态变化的大量的网格化信息是电网平台建设的关键。目前，有许多成熟的webgis技术用于显示大量的格点数据，但是这些技术一般都主要面向静态数据，比如高精度的地形高程数据、复杂的三维建筑模型等，这些数据展示在webgis上之后，是作为静态模型存在，不需要实时更新和重新绘制等问题。但是，对于高频变化的格点化气象数据，数据每10分钟就要重新渲染，更重要的是，在实际应用场景中，用户需要在不同的时间上快速浏览和播放精细化的格点气象数据，还需要对某一个电网设备周边的气象数据进行实时分析，此要求大大超出了传统意义上webgis对大量格点数据的功能设计。

针对相关技术中难以将采集到的气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种气象地图的获取方法和装置，以解决相关技术中难以将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种气象地图的获取方法。该方法包括：

采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；

将气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，气象图像集合中包括多种气象图像；

采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图。

进一步地，采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图包括：对气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到动态气象地图。

进一步地，对气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到动态气象地图之后，该方法还包括：对动态气象地图进行反锯齿处理。

进一步地，在采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图之后，该方法还包括：

在动态气象地图上确定目标位置；

根据目标位置确定目标范围；

在动态气象地图上获取目标位置对应的颜色；

根据目标位置对应的颜色获取目标范围内的气象数据。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种气象地图的获取装置。该装置包括：

采集单元，用于采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；