[发明专利]气象数据的获取方法及装置

说明书

本申请公开了一种气象数据的获取方法及装置。该方法包括：获取目标区域内的网格点气象数据集合，其中，网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据，每个网格点的气象数据中至少包括：风力数据、气温数据和降水量数据；确定目标区域内的多个电力点，其中，电力点至少包括：变电站和杆塔点，其中，多个杆塔点连接形成输电线路；采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算，确定每个电力点的气象数据，其中，预设算法至少包括：加权插值法和线性插值法。通过本申请，解决了相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题。

技术领域

本申请涉及气象数据处理技术领域，具体而言，涉及一种气象数据的获取方法及装置。

背景技术

为了获取全天候气象信息，提高气象数据应用能力，提升对精准气象资讯掌握水平，需要通过气象数据服务获取所需气象数据，同时结合电网公司提供的变电站和输电线路地理位置数据，综合运用地理信息系统(GIS)、信息可视化等技术，研究针对电网运行的气象信息表达方式，通过分析气象要素与电网设备间的关系，实现对电网设备气象数据的分析与展示。

目前，预报系统之集成子系统(Rmapsin)中的数据包含降水、风力、气温三要素的实况和未来12小时预报数据。从地理位置的角度来看，Rmapsin本质上是一个1Km网格点数据集合，即每隔1Km有一个格点，而现有的电网气象APP系统中变电站点和输电线路杆塔点的位置是固定的，且不一定和格点位置正好吻合，这就需要通过某种方式在Rmapsin网格点数据的基础上得出变电站和输电线路杆塔点的气象信息。

现有的技术算法方案有以下2种：1、就近原则，取离变电站点或输电线路杆塔点最近的格点的气象数据值作为变电站点和杆塔点的气象数据，包括降水、风力、气温的实况和预报数据。2、平均值算法，取离变电站点或输电线路上的杆塔点最近的两个格点，计算出两个格点的平均值，将该值作为变电站和杆塔点的气象数据值，包括降水、风力、气温的实况和预报数据。然而，仅仅根据单个格点或者两个格点数据通过简单的计算方式得出的变电站和输电线路杆塔点的实况和预报数据，精确度比较低，不足以提供准确的气象信息供用户使用和参考。

针对相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种气象数据的获取方法，以解决相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种气象数据的获取方法。该方法包括：获取目标区域内的网格点气象数据集合，其中，网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据，每个网格点的气象数据中至少包括：风力数据、气温数据和降水量数据；确定目标区域内的多个电力点，其中，电力点至少包括：变电站和杆塔点，其中，多个杆塔点连接形成输电线路；采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算，确定每个电力点的气象数据，其中，预设算法至少包括：加权插值法和线性插值法。

进一步地，每个电力点的气象数据包括风力值，加权插值法包括第一加权插值法，采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算，确定每个电力点的气象数据包括：采用第一加权插值法对网格点气象数据集合中的风力数据进行计算，确定每个电力点的风力值，其中，第一加权插值法为：

其中，(i,j)是电力点的坐标位置，u₁(i,j)是电力点的风力值，r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离，n是网格点的总数，u_1k是第k个网格点的风力数据，W_1k(r)是第k个网格点的权函数，其中：

其中，R_E是影响半径。