[发明专利]机械设备的诊断装置、诊断方法及诊断程序在审
申请号: | 201711251926.8 | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN109883659A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南京申特立华信息科技有限公司 |
主分类号: | G01M13/00 | 分类号: | G01M13/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210028 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机械设备 诊断对象 异常判定部 诊断装置 状态变化检测部 测量信号 诊断程序 判定 探测 警报产生单元 诊断 输出报告 分类 误报 存储 输出 外部 | ||
本发明提供一种机械设备的诊断装置、诊断方法及诊断程序。该机械设备的诊断装置根据诊断对象机械设备的测量信号来探测诊断对象机械设备的异常并报告异常,包括:状态变化检测部,其将所述诊断对象机械设备的测量信号分类成类别来进行存储,在不属于所分类的类别的情况下判定为状态发生了变化;异常判定部,其将来自该状态变化检测部的信号作为输入的一部分而判定为在所述诊断对象中产生了异常;警报产生单元,其将该异常判定部的输出报告到外部;和误报阻止部,其探测所述诊断对象机械设备的异常以外的事件,阻止所述异常判定部的输出。
技术领域
本发明涉及机械设备的诊断装置、诊断方法及诊断程序。
背景技术
机械设备的诊断装置在机械设备产生了异常的过渡事件、事故等之际,基于来自机械设备的测量数据来探测该异常、事故的产生。
在专利文献 1 中公开了采用自适应谐振理论 (Adaptive Resonance Theory :ART) 的诊断装置。采用 ART 的诊断装置具有将多维数据根据其类似度分类成类别的功能。在专利文献 1 的技术中,首先使用 ART 将正常时的测量数据分类成多个类别 ( 正常类别 )。其次,使用 ART 将当前的测量数据分类成类别。在该测量数据无法分类成正常类 别之时,生成新的类别 ( 新类别 )。新类别的产生意味着机械设备的状态发生了变化。因 此,利用新类别的产生来判断异常的产生,在新类别的产生率超过了阈值的情况下诊断为 异常。
在先技术文献
专利文献
专利文献 1 :日本特开 2005-165375 号公报。
发明内容
( 发明所要解决的课题 )
在专利文献 1 中,立足于“当前的测量数据无法分类成正常类别之时、即机械设备 的状态发生了变化之时生成新类别”这一前提,而判断为异常。
然 而,机 械 设 备 的 状 态 不 仅 在 产 生 了 异 常 之 时 才 变 化,在时 效 劣 化 (aging degradation)、运转条件变化之时也会变化。并且,此时也会产生新类别。因而,此时不能 认为产生了新类别、即产生了机械设备的异常。
在这里,运转条件是指机械设备所设置的场所的环境条件 ( 大气温度、湿度等)、 通过操作人员的操作所决定的量 ( 机械设备所生成的发电量 ) 等与器械特性没有直接关系 的外界环境因素。并且,与发生异常的有无无关,若运转条件发生变化则各种测量数据的值 也发生变化。
虽然时效劣化、运转条件变化不是异常,但是在专利文献 1 的方法中会将其诊断为异常。也就是说,会将正常状态诊断为异常,结果成为产生误报的原因。
本发明的目的在于通过区别作为状态变化的要因的时效劣化、运转条件变化、异常来降低误报的产生率。
( 用于解决课题的手段 )
本发明的一种机械设备的诊断装置,根据诊断对象机械设备的测量信号来探测诊 断对象机械设备的异常并报告异常,所述机械设备的诊断装置包括 :状态变化检测部,其将诊断对象机械设备的测量信号分类成类别来进行存储,在不属于所分类的类别的情况下
定为状态发生了变化 ;异常判定部,其将来自状态变化检测部的信号作为输入的一部分而 判定为在诊断对象机械设备中产生了异常 ;警报产生单元,其将该异常判定部的输出报告 到外部 ;和误报阻止部,其探测诊断对象机械设备的异常以外的事件,阻止异常判定部的输 出。
另外,优选误报阻止部包括时效劣化检测部,该时效劣化检测部使用诊断对象机械设备的测量信号来求出权重系数,在权重系数的变化量超过了最大值的情况下判定为脱离了时效劣化的范围,时效劣化检测部在没有脱离时效劣化的范围时阻止异常判定部的输出。
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