[发明专利]一种协同计算方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711252345.6 申请日: 2017-12-01
公开(公告)号: CN109871352A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 姜里羊;王宇光;阳家俊;陈伟 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F15/16 分类号: G06F15/16;G06F17/28
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王玲;王宝筠
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 计算能力 机器翻译系统 协同 计算方法及装置 中央处理器CPU 方法和装置 图像处理器 并行计算 翻译结果 有效减少 计算量 实时性 配置 应用
【说明书】:

发明实施例提供一种协同计算方法和装置,应用于机器翻译系统,所述机器翻译系统用于执行多个计算任务以获得翻译结果,所述方法包括:确定中央处理器CPU的计算能力以及图像处理器GPU的计算能力;根据所述CPU的计算能力和所述GPU的计算能力,配置所述CPU和所述GPU执行不同的计算任务。本发明实施例可以充分利用GPU的计算能力,实现CPU和GPU的协同并行计算,有效减少计算任务的计算量,提高系统的实时性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种协同计算方法及装置。

背景技术

机器翻译(英文全称为machine translation)又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。在机器翻译系统中,存在大量的计算任务,例如分词处理、矩阵运算等。为了提高机器翻译系统的实时性,大多利用CPU的多线程处理进行加速。然而,CPU的计算能力毕竟是有限的,上述方法带来的加速效果有限。

发明内容

本发明实施例提供了一种协同计算方法及装置,旨在解决现有技术的机器翻译系统存在的耗时长、实时性不高的技术问题。

为此,本发明实施例提供如下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供了一种协同计算方法,应用于机器翻译系统,所述机器翻译系统用于执行多个计算任务以获得翻译结果,所述方法包括:确定中央处理器CPU的计算能力以及图像处理器GPU的计算能力;根据所述CPU的计算能力和所述GPU的计算能力,配置所述CPU和所述GPU执行不同的计算任务。

第二方面,本发明实施例提供了一种协同计算装置,包括:计算能力确定单元,用于确定中央处理器CPU的计算能力以及图像处理器GPU的计算能力;配置单元,用于根据所述CPU的计算能力和所述GPU的计算能力,配置所述CPU和所述GPU执行不同的计算任务。

第三方面,本发明实施例提供了一种用于协同计算的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:确定中央处理器CPU的计算能力以及图像处理器GPU的计算能力;根据所述CPU的计算能力和所述GPU的计算能力,配置所述CPU和所述GPU执行不同的计算任务。

第四方面,本发明实施例提供了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如第一方面所示的协同计算方法。

本发明实施例提供的协同计算方法及装置,可以根据所述CPU的计算能力和所述GPU的计算能力,配置所述CPU和所述GPU执行不同的计算任务。由于配置CPU和GPU执行不同的计算任务,充分利用了GPU的计算能力,实现了CPU和GPU的协同并行计算,有效减少了计算任务的耗时,提高了系统的实时性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的协同计算方法流程图;

图2为本发明一实施例提供的协同计算装置示意图;

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于协同计算装置的框图;

图4是根据一示例性实施例示出的服务器的框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种协同计算方法及装置,可以充分利用GPU的计算能力,实现CPU和GPU的协同并行计算,有效减少计算任务的耗时,提高系统的实时性。

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