[发明专利]一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于MCKD和LMD的滚动轴承早期故障诊断方法,其特征在于，包括

步骤一：利用加速度传感器对滚动轴承设备进行测量，获得振动加速度信号；

步骤二：对振动加速度信号进行MCKD降噪，得到降噪后的信号；

步骤三：对MCKD降噪后的信号进行LMD分解，得到若干PF分量；

步骤四：将得到的PF分量与分解前信号的相关系数作为判断标准，剔除多余低频PF分量，选取有效PF集进行频谱分析，结合实验来提取故障特征。

2.根据权利要求1所述的基于MED和倒频谱的滚动轴承早期故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤二中，对加速度信号进行MCKD降噪的过程步骤如下：

1)周期信号y_n相关峭度定义为：

CKM(T)=maxf→Σn=1N(Πm=0Myn-mT)2(Σn=1Nyn2)M+1,f→=f1f2...fLT]]>

式中，为滤波器向量，T为信号y_n的周期，L为滤波器的长度，M为移位数；

2)求解过程等同于求解方程，令k＝1,2,...,L，求得的结果以矩阵的形式表述为

式中：r＝[0 T 2T … mT]

αm→=y1-mT-1(y12y1-T2...y1-MT2)y2-mT-1(y22y2-T2...y2-MT2)...yN-mT-1(yN2yN-T2...yN-MT2);β→=y1y1-T...y1-MTy2y2-T...y2-MT...yNyN-T...yN-MT]]>

3)MCKD算法的具体实现过程为：

3.1)选择周期T、滤波器长度L和移位数M；

3.2)计算信号的

3.3)计算滤波后的输出信号

3.4)由计算和确定滤波器的系数

3.5)若滤波前后信号的ΔCK_m(T)小于设定的值时，停止递归，否则返回第3.3步继续循环。